2023年，在增长放缓的背景下，越来越多从业者开始正视问题，以更开放的眼光和视角来思考行业发展。比如：如何更有力地驱动商业变现？如何提供更全面、更高效的辅助产品体系和商业化体系？如何通过一系列产品的支持实现精细化运营？

　　在以上问题的推动下，互联网广告行业形成了一些新的行业趋势和产品方向：

　　强调“闭环的商业变现”概念是因为，广告如果只是引流到应用外，那开发者获取的永远只是流量价值，只有形成一定的闭环链路，才能充分释放和获取自己的用户价值。目前已经出现了将这种商业解决方案产品化落地的服务，这种闭环模式也将不断突破商业边界，重塑流量生态。

　　通俗地说，就是找到更多的商业化场景和广告位，实现变现水平的增长。目前有一个小问题是：手机端必须得结合展示样式（如小程序、APP等）、业务流程，把广告内容用尽量原生的形式展示出来。另外，随着手机以外设备的数字化进程，也涉及用手机这个数字化核心设备联动大屏等场景的问题。

　　解决这个问题需要通过对各家广告场景和形式的收集评估，按照行业总结出一些最佳实践，并且将他们以产品化的形式输出出来。比如针对某一行业总结出最优变现场景、广告形式设计等模板，再在此基础上做定制化的加工和优化。未来的广告平台，谁能以模板化的产品形式输出更丰富的实践，利用各式各样的流量，谁就能在服务开发者的竞争中占得先机。

　　在单纯的广告交易以外，广告平台会越来越多地将一些辅助性的产品体系模块化、即插即用化。比如，短视频广告的预算多，但不能在一个视频流中只放广告，显然得先有短视频的内容流，然后才能在其中插入广告。但是对多数开发者来说，形成这样的内容积淀很难，这时内容本身就成了变现的瓶颈。需要一个辅助性产品体系可以帮开发者快速补齐内容短板，拓展变现场景和预算来源。再比如，在游戏行业，激励视频是当前重要的广告形式，可是采用激励视频需要有完备的积分体系，这并不在很多开发者的关键路径上，能投入的资源也很有限，广告平台可以直接输出一个产品化的、即插即用的积分体系。

　　对这类问题的探讨正是行业波谷带来的有益沉淀：广告平台开始认真思考，不仅提供收益的结果数字，更要关注过程指标的建设，关注产品和用户，支持开发者成长。可以预见，未来引领行业的广告平台，除了拼广告形式、变现水平以外，这些辅助性体系的丰富和成熟程度，也是非常重要的标准。

　　近年来，各种新规、隐私保护法规、广告内容和形式的监管，让本来不是以广告运营为核心技能的开发者们感到困难重重。而且，其中的很多问题，采用人工运营的方法效果并不好。比方说，人工审核广告素材有没有品牌侵权，一来工作量太大，二来有些品牌他万一不认识，那就漏掉了。面对这种情况，用智能化机器代替人工能大大提升效率、节省人工成本，需要广告平台将自己的成熟能力，以产品化的形式直接输出。

　　Bidding模式可以优化整体的变现收益。这种模式背后的逻辑：Bidding模式让开发者可以清晰地记录每一次展示的变现水平，后续可以灵活地根据不同用户分群的变现水平，决定定向这部分用户时的买量策略和出价水平，从而真正让可开发者可以把从增长到变现的整个闭环，在统一的指挥棒下运转优化起来，朝着“增长变现一体化”的精细化运营方向前进。

　　这个趋势实际上就是行业的“危”带来的“机”：市场疲软让大家告别粗放变现，拥抱精细运营，这才使这类产品的接受程度大大提升。

　　所谓营销科学，就是把营销到变现的全过程数据沉淀下来，通过实证化数据分析手段，理性地提升商业化决策的效果。从业者需要有一套专门的合适的工具，营销科学才能真正落地。营销科学需要紧贴在营销和变现流程的数据上，因此由广告平台提供比较自然合理。

　　比如，假设广告主对变现过程数据不满意，可以通过工具记录生成的数据模型，找到其中通过率较低的环节，然后根据行业经验提供一些可能的改进方向。当从业者做出判断并实施改进后，还可以一键实施A/B测试。这样一来，整个优化改进流程就是在数据支持下科学地开展的。

　　能不能搭建合理的营销科学体系，并用它指导理性的商业化运营，很可能是未来商业化市场竞争的关键一步。

　　把这点放在最后，主要是因为它成熟的时间可能要长一些。

　　2022年最火的AI技术一个是ChatGPT，另一个就是以算法生成图像为代表的AIGC。而AIGC的商业应用，在生成广告素材方面非常合适。去年就已经有不少团队开始这方面的探索。

　　面向未来，也许将思路从“机器辅助人”转变为“人辅助机器”，会让人豁然开朗。随之而来的，将是创意生产成本的大幅下降。

　　上面这几大趋势并不是完全科幻式的假想，在过去的一年中，已经有相关产品落地的实践，有些甚至已经比较成熟。从某种意义上说，“广告平台”的概念正在被重新定义。相信在未来的几年中，这些方向将为开发者极大地拓宽变现的思路。文章来源：计算广告