数据治理工作开展以来，农发行内蒙古分行坚持问题导向，立行立改、严肃问责，压力传导横向到边、纵向到底，建立数据治理长效机制，全行数据质量不断提升，连续二年在总行数据质量考核中获得A等级，得到外部监管机构充分肯定。

坚持在高站位指导部署。内蒙古分行将数据治理作为提升基础管理水平的牵引性工程。一是提升政治站位，坚持“一把手”工程。明确各级行党委、党支部书记为数据质量第一责任人，统筹数据治理。区分行2次组织召开由二级分行、旗县支行“一把手”参加的专题部署会议，以更高标准明确工作任务，以更实举措压实工作责任。二是认真周密部署，上下贯通强化举措。组织召开专题数据治理动员会、整改推动会10余次，召开数据治理联席会8次，举办专题答疑视频会6期，累计3,000多人次参加，解决基层行在制度解读、报表填报、指标口径等方面存在的理解认识问题，对基层行反馈的问题解决时限压缩至1天以内，切实做到问题第一时间发现、工作偏差第一时间纠正。三是健全组织架构，打造过硬作风。按照数据治理“全覆盖原则”要求，建立执行有力的严密组织体系，调整了一批素质优秀的业务骨干到数据治理岗位，目前全行共有数据治理及统计人员223人，覆盖了三级行全部业务条线。设立“数据治理党员先锋岗”，将“党建+工匠精神+数据治理”作为打造过硬作风的有效抓手。元旦、国庆等节假日以及疫情期间，三级行统计人员坚持全员在岗，保证统计报送不断档、无差错，高质量完成监管报表报送。

强化激励约束机制见实效。针对数据治理暴露出的突出问题，三级行全面发力，积极构建数据治理长效机制。一是完善制度体系，健全质量管控机制。按照于事简单、管用有效原则，制定修订了《数据治理专项行动工作方案》《各盟市分行数据治理考核方案》等10余个制度办法，堵塞制度漏洞，填补制度空当，使制度真正管用、好用、够用。把数据治理专项考核纳入全行绩效考核，提高考核比重。二是强化质量意识，健全责任追究机制。针对内外部数据治理发现的各类质量问题，从严落实质量管控机制、问题整改机制、责任追究机制，将压力传导到每一个责任人。数据治理开展以来，共发布12期数据治理质量通报，问责突出抓住“关键少数”，对行领导和部门主管的处罚力度高于具体经办人员。三是强化责任意识，建立健全约谈机制。对连续2个月数据质量出错的盟市分行分管副行长和连续3个月数据质量出错的盟市分行行长，由区分行行领导进行约谈，增强领导干部维护数据治理严肃性和权威性的自觉。

全面激发数据治理工作动能。树牢风控意识，严守合规底线，不断总结经验做法和典型案例。一是坚持问题导向，强化工作指导。针对数据治理中出现的典型问题，整理下发了《数据治理典型案例（选编）》，涵盖从源头数据、监管报送、人行统计、人员制度等5个方面23个典型案例，引导基层行举一反三、引以为鉴、合规操作。二是自查抽查结合，强化检查督导。对各级行开展源头数据质量、监管统计工作、统计法规、制度执行等8个方面的现场检查督导，全辖自查率100%，抽查率50%，以查促改、对症下药。三是坚持立行立改，强化源头治理。组织各级行、各条线累计排查源头数据10万条以上、各类报表1,000余张，发现源头数据问题10,656条、监管报送数据问题162条、人员制度问题24条，排查问题立行立改，杜绝同质问题再次出现。（农发行内蒙古分行供稿）