央广网北京11月25日消息 近日，由《中国教育信息化》杂志社主办的“职业教育数字化转型策略与环境建设”研讨会于线上成功举行。会议指出，数字化是实现职业教育智能化，促进实训基地建设转型，提升技能型人才培育与课堂质量，提高院校数字化管理和决策的关键。办好新时代职业教育，激发数字活力，是职业教育高质量发展的驱动力。

数字化驱动职业教育高质量发展

诚如会议所强调，当前，现代信息技术与教育教学深度融合，对于推动职业教育高质量发展具有重要意义——一方面，面对差异化的生源基础和个性化需求，只有分类培养、精准施教，才能“人人皆可成才，人人尽展其才”，而大数据和AI技术的发展，则可有效解决教育过程中数据搜集困难、信息反馈不畅等问题，实现专业与产业、求职与就业的精准对接，构建更加多样、更具活力的教育生态。

另一方面，如今数字产业飞速发展，数字化人才需求缺口却在持续放大，职业教育作为与经济社会发展联系最紧密、与就业民生关系最直接的教育类型，其核心职能就是服务社会产业发展，提前为产业转型提供人才梯队。而只有职业教育自身实现了数字化转型与创新，才能更好培养出符合社会需求的具有数字化思维和能力的人才。

然而，教育数字化并不容易，不是简单地将传统的教育方式线上化或视频化就可以称之为数字化，而是要通过全过程教学大数据的采集、分析和应用，将传统经验性教学向以数据交互、信息评估为主的数字化教育转变，才称得上是真正的教育数字化。从这个角度来看，学校及教育培训机构不仅需要掌握基本的信息技术，更需要用数字化的理念审视和指导教学过程的各个环节。

尚德机构的数字化创新实践

作为最早一批投身数字化转型的职业教育培训机构，尚德机构早在2008年就看到了教育数字化这一必然趋势，正式提出“无限接近互联网”的发展战略，并全面转型线上，在数字化的执行和落地上，经验颇为丰富。从学员到教师，尚德机构基本已将大数据及AI技术应用到了“教、练、测、评”等教学全闭环，真正实现了全过程教学大数据的采集、分析和应用。

具体来看，尚德的线上海量题库，不仅大大节省了学员们购买习题的成本和空间，让学员随时随地能够利用碎片化时间进行练习，大数据还可以对题库进行收集、分类和整理，根据每个学员的上课和作业情况等历史学习行为，基于知识图谱的关联性，优化不同学员的推荐内容适配度，推送更具个性化和针对性的题库，为学员规划出更优的学习计划和路径，重点弥补自身薄弱之处，真正实现了“个性化培养”。

尚德的AI估分系统，一方面可以实现对知识点、题型和考点分值分布的精准分析和预测，总结出高、中、低频考点，不断提升学习的有效性；另一方面则可以根据个人学习报告，分析学员的听课情况、做题情况和错题掌握情况，基于人的差异，提供不同的预测模型，为学员预估出考试成绩，让学员更直观地了解自己的学习情况，从而合理分配学习时间，大大提升学员的学习效率。

此外，尚德机构还整合集团资源，利用大数据及AI技术，为老师们打造了“智能备课系统”以及“教研工作台”——前者为老师提供大量具有系统性和层次性的教学资源，老师可以通过对相关资源的筛选和整合，制定出最符合学生需求的教学内容，因材施教；后者则在资料整理、知识点分层、课件模板、思维导图等方面，为老师提供基础的教学工具，并通过数据采集形成学员画像，分析每个学员的做题及知识点掌握情况，帮助老师更好地了解学员，实现个性化教学的同时，也为教学评价提供大数据的辅助决策与建议。

数字技术的应用改变了传统职业教育原有的学习模式与教育模式，也极大地提升了用户体验与教学效率。

从学员端来看，大数据与AI的结合让教育更加“千人千面”，每个学员都能更直观地了解自己的学习情况，规划出最优的学习计划和路径，从而合理分配学习时间，这大大提升了学员的学习效率；从教师端来看，大数据与AI技术对学员的精准分析，对各类知识点、考点、真题、解析的分层，也大大节省了老师的时间，使得老师能够摆脱重复工作，将更多精力投入到教学本身，提升了每个教师的总体效率和产出。

当前，大数据、区块链、人工智能等数字技术的强势崛起，已将人类社会带入数字化时代，并促使教育领域产生了全方位的深刻变革。但从尚德机构的数字化转型过程中可以看出，职业教育数字化不仅是数字技术革新下的产物，更是职业教育“自我赋能”的内生发展需要，其推动了教育体系的结构重组、流程再造和文化重构，也为教育变革提供了新模式、新样板、新思路。

尚德机构相关负责人也表示：“近年来，教育数字化力量日益凸显，观念也在持续更新，但本质是不变的，数字化真正的价值所在，是其在教育中的场景化落地、是其对教育体系与生态的重塑，把握好这两个根本方向，职业教育数字化转型才不会迷路。这是尚德的切身体会，也希望能与行业共勉，未来，我们还期待着能与全行业携手，共同探索产业数字化，为职业教育高质量发展贡献力量。”