央广网科技10月23日消息（记者贾斯曼） 10月23日，2016世界机器人大会“AI+泛娱乐”专题论坛举行。来自Gowild的CEO邱楠先生上台做了关于虚拟生命的泛娱乐化演讲。邱楠指出，现在的技术上来说,人工技术的突破就是非常火的学习的方法。

　　邱楠在会后接受央广网科技采访时表示，人工智能就是有多少人工就有多少智能，但事实上人工智能这里面包含的基数非常广泛，涉及了很多跟感知、认知相关的东西，包括基本的对图象的识别，对人连的识别，对表情的识别，情绪的判断，声音的识别，把说话转化成文字，转化成有意义的符号，或者去判断这个声音来自于哪方面，对噪声进行处理，甚至包括对声文等等的识别，等感知领域等。

　　邱楠介绍，人工智能的学习能力构建在神经网络之上，从深度学习到增强学习再到迁移学习，通过深度神经网络的学习能力，让机器人、人工智能从海量大数据中抓住各个数据之间的关联，是人工智能近几年最大的突破。这也是在深度学习应用上阿尔法赢得事实的原因。

　　邱楠指出，在人工智能期待上，最大的突破就是认知智能，知识图谱的构建是关键，通过深度神经网络和学习的方式，抽取更好的关系构件知识图谱。

　　邱楠认为，这个时代的技术有三个特征：第一个特点是现在人工智能是高感知和低认知的；第二个特点人工智能技术是低覆盖率和高准确率的情况；第三个特点人工智能是效率很高，但是用于决策只能起到辅助和弱决策的作用。对于怎么更好的运用人工智能。人工智能两条路，一条路大家在做工具化，希望把它用于改变我们的生活效率，另外就在想是不是能运用于娱乐化，给我们生活带来幸福感和乐趣。

　　“现在做娱乐的机器人的时，总是给机器人赋予海量内容，如果海量内容过多却缺少过滤器，对人们来说就相当于没有选择。因此如何对它进行相应设定，让海量内容变成用户需要的内容，才是最重要的。”邱楠说。