[刘多]再次感谢各位领导、嘉宾、与会代表的关注与支持！第五届世界互联网大会人工智能论坛到此结束，我们明年再见！ [2018-11-08 18:45]
[刘多]强大的AI无所不在，相信在大家的共同努力下，人工智能与实体经济结合，必将赋能产业发展，助力经济腾飞。 [2018-11-08 18:44]
[刘多]感谢10位嘉宾都给我们做了人工智能的相关畅想。希望你们的企业都能够像智能之光一样发展的越来越好，谢谢10位嘉宾。
[2018-11-08 18:43]
[艾渝]大家好，人工智能是光大控股在现在和未来十年最重要的投资赛道，希望我们投资的人工智能企业比如商汤科技等，能够在未来成为世界级的巨头，顺势而为，国之所需，为中国经济做出贡献。谢谢大家！ [2018-11-08 18:43]
[俞志晨]图灵一直为消费者机器人提供机器人大脑，比较好的是说过去两年的时间，大家有超过一千万台的机器人在我们的生活中有很多应用。现在很多机器人看起来不够智能，是一个儿童的智商，但是机器人一直在进化。所以我们相信在不远的将来，机器人会走进每个家庭，每个人的身边，每个人拥有自己的专属机器人。谢谢！ [2018-11-08 18:42]
[吴强]在万物智能时代，人工智能处理器将成为科技创新和产业发展的核心和基石。图灵作为中国第一家人工智能处理器的创业公司，我们将继续聚焦在边缘侧的AI处理器的发展，为打造生态、为智能驾驶、智慧城市，赋智赋能，让我们的行业、生活更美好！ [2018-11-08 18:42]
[刘睿民]现在中国正处于行业转型和整个工业体系转型升级的过程中，作为中国少有的一个数据库基础设施，我们是做全内存的分布式数据库的厂家，我们是作为中国唯一一家30年来在数据库领域提出国际标准的厂商。我们希望能够把数据库和人工智能深入整合在一起，也就是说对于使用数据库的使用者来说，今后能够在数据库内直接使用数据库，把算法嵌入在数据库内，通过这样的方式赋能于高智能的社会，这是我们博睿数据对今后人工智能赋能社会的展望。 [2018-11-08 18:41]
[凌晓峰]人工智能在中国发展的非常快，但是我觉得也有不少泡沫或者说有不少比较大的词，我觉得人工智能要尽快尽好扎扎实实地落地，并且要提高效率，提高效果。不然人工智能现在在高峰，很可能会出现一次低谷，人工智能已经有过两次高峰和低谷，我希望不会出现第三次低谷。 [2018-11-08 18:41]
[胡时伟]我们希望通过领先的技术和产品，帮助各个企业能够识别什么事情能够用人工智能来解决，并且在解决的过程中可以降低企业的用人成本，并且通过平台化以及软硬一体的方式来降低企业真正让人工智能价值落地的整体拥有成本，能够让人工智能能够在一切有用的地方开花结果。 [2018-11-08 18:40]
[王熙]谢谢主持人！飞利浦作为一家健康科技的跨国公司，我们的业务围绕着以人为中心，我们的业务基本上是从预防-诊断-治疗-管护，也就意味着所有的健康科技运用到人工智能的时候都是以人为本，最后我们的需求来自于人，并且服务也应用到人，我们希望在未来通过更高深、更有效的应用场景，来实现人工智能给人带来的价值。 [2018-11-08 18:39]
[荆伟]当前实体经济处于重塑发展阶段，新的人工智能技术的发展是我们传统企业突破发展的新机遇，尤其在消费品和零售领域，我们如何利用人工智能的技术，把业务和技术、管理融为一体，使得企业能够更长远的发展，能够走的更长，这是我们关注的话题。 [2018-11-08 18:39]
[黄鼎隆]人工智能对于实体经济不应该仅仅是美丽的空中花园，而应该是坚固的龙骨结构。人工智能企业应该把龙骨打造的更为坚固，让实体经济的巨轮可以承载更多的价值，可以出海远行，更加畅行无阻。 [2018-11-08 18:39]
[邓晖]深入行业，理解行业，最后能够把人工智能在一个行业或多个行业做透。 [2018-11-08 18:38]
[刘多]下面有请10位嘉宾用一句话，如何用人工智能来赋能实体经济，给我们的社会和生活带来非常大的价值，用一句话来说出你们的见解。 [2018-11-08 18:37]
[愿景展望]主持人：
刘多（中国信息通信研究院院长）
嘉宾：
ArcSoft虹软创始人、CEO 邓晖；
码隆科技联合创始人、CEO 黄鼎隆；
苏宁科技集团COO 荆伟；
飞利浦中国首席技术官、副总裁 王熙；
第四范式联合创始人、首席架构师 胡时伟；
加拿大工程院院士 凌晓峰；
柏睿数据董事长 刘睿民；
地平线CTO 吴强；
图灵机器人创始人、CEO 俞志晨；
光大控股董事总经理 艾渝； [2018-11-08 18:36]
[刘多]尊敬的各位嘉宾，今天整个人工智能的论坛还有一个最后环节，就是愿景展望，有请10位嘉宾上台。 [2018-11-08 18:35]
[刘多]由于时间的关系，今天的对话到此结束，谢谢今天台上的嘉宾以及台下所有的听众，谢谢大家！ [2018-11-08 18:35]
[刘多]非常感谢董总！刚才在台上的6位嘉宾和我们分享了非常多的创新应用实践，我觉得在这个过程当中，应该说他们也是根据他们的一些相关需求，根据社会经济等等各个方面的需求所做的一些相关工作。无论是智能驾驶、安全以及相关的服务机器人还是金融，还是视频，我们看的出来人工智能已经开始应用于各个领域，可能就像今天的天气一样，在人工智能整个对话之前，其实还是阴天下雨，但是一谈到应用，外面已经是阳光灿烂。可以看出来，整个人工智能的应用前景也是非常的广阔，怎么样才能让我们用到这些激动人心的应用，就需要依靠这些在行业里兢兢业业同时在不断耕耘的企业家们。 [2018-11-08 18:34]
[董祺]我们是一家挺年轻的金融科技公司，做的生意是帮助金融机构做那些他们被要求去做，但是因为太脏太累，在能力和动力上很难去做的活。比如说，我们能够帮助很多金融机构的整个服务，在整个人群上做下沉，在服务的整个渗透率上做更高的一些覆盖。具体的话我们做一些什么？比如说，我们会和一些乡镇一起进行合作，比如说我们和陕西的一些地方合作，做惠农的覆盖，在后端和金融机构对需要扶持的农民进行帮助，或者说我们做“火种计划”，帮助返乡的创业者提供金融服务。
我们是一家比较年轻的提供补充性金融的公司，所以AI对我们来说是不得不的选择，如果我们做的事情是相对比较容易做的，正常的成本结构也能够覆盖的，事实上金融机构自己也能够做，我们自己也是在里面做的时候发现光靠人是不够的，你需要用到更多的自动化来做。所以在过去的三年，我们一直在探索如何用AI的技术帮助我们能够获得那些传统的金融机构所没有的这些能力和效率。举几个例子，在整个反欺诈方面，数据相对不够结构化，很分散。在这里面传统的建模很难帮助我们很准确、很快地找到那些判断风险、欺诈的因子，而人工智能能够帮助到我们。另外，我们也推出一些智能的机器人，现在特别受欢迎的是在催收领域，我们把这个服务提供给很多的金融机构。因为这些金融机构自己都有催收，但是这段时间大家也知道，随着经济的下行，可能这些借款人还款能力下降，金融机构会收到暴力催收的投诉，这样我们就提供机器人的服务，它很冷静，基本上不会犯错误。为什么别人会用到我们的服务？是因为我们在建立平台式的大数据催收管理过程中，积累了非常多的语料，在背后我们结合一些比较成熟的AI，比如说像科大讯飞的语音转文字的技术，这样的话就会使得我们的整个服务有在行业垂直领域的优势。
AI在垂直领域的应用是创业公司最大的机会，你懂这个行业，你能够用数据和AI去解决具体的问题，AI在我们看来特别像愣头青的小伙子，它很有力量，但是不太知道方向。在我们看来，在垂直行业里，如何用AI去解决一些具体的问题，我觉得是现在我们看到的最大机会。 [2018-11-08 18:34]
[刘多]最后，请董总来说说，人工智能可能和很多行业都在结合，我觉得和金融的结合也是非常好的应用场景，下面请董祺总讲讲人工智能怎么赋能金融行业？ [2018-11-08 18:33]
[刘多]朱总做的是客服机器人，是隐藏在后台的，而傅总“真有用”是走向前台的，所以他们也有合作。 [2018-11-08 18:33]
[朱频频]我创业已经进入第17个年头，可能当年大家有用过msn，那时候上面就有一个小i机器人，我们是那时候发展起来的，当时用户的增长非常速度，但是我们一直在探索它的商业模式是什么，我们那时候定了一个非常大的目标，想做什么呢？当然有一定的忽悠成分，忽悠投资人。我们想做一个智能互联网的人口，这个事做的挺失败的，但是用户数增长的比较快，而且里面积累了很多的数据，在这个过程中我们一直在探索这种聊天机器人到底能够用在什么样的商业用途中，所以那时候叫“宠物机器人”“短信机器人”“客服机器人”，我们统统都尝试过，最后发现了一条觉得不错的商业路径，就是做“客服机器人”。
刚才上半场对话的时候，联想、海尔、华为都是我们的客户，买了我们很多对话式的机器人，做对内对外的服务。我们其实是从客服机器人开始，一直在探索自然语言处理、对话技术，甚至包括我们把这种人机交互的能力结合在实体机器人当中，看看有什么更好的应用场景。现在我们和傅盛总“真有用”机器人一起在合作，我觉得做AI这个事情我非常同意傅盛总的意见，我们做AI是让它实现价值，而不是探索一种似乎非常高大上的技术，技术一定要有用，才能会成为一种持续有用的技术。
小i最近这几年以智能客服为起点，现在在智慧城市、智慧金融、医疗、制造等领域都做了非常多的探索，我们的主要目标做什么呢？就是以自然语言处理或者对话为核心的基础平台，不断延伸到行业里，建立行业的认知能力。所以现在我们在推广的过程中也发现一个巨大的问题，其实缺的根本不是算法，缺的是客户那边根本就没有数据，你要做的非常大的工作就是如何帮客户去构建这样的数据，而且你怎么形成一套体系和规范，能够快速地去延展你的能力，我觉得这才是非常重要的能够产业化要去做的一些必要的工作。 [2018-11-08 18:32]
[刘多]下面有请小i机器人的朱总，现在有很多的客服，我们在网上写“hi”，可能后面都有朱总很大的贡献。下面请朱总给我们讲讲您的小i机器人在整个人工智能的领域都有哪些相关的应用和进展？ [2018-11-08 18:29]
[刘多]宿总讲了之所以应用AI，是和四个环节的需求密切相关，所以我们今天看到的很多视频的相关应用，背后有很多人工智能发挥着巨大的作用。 [2018-11-08 18:29]
[宿华]快手从2011年开始做，我们利用最新技术去帮助人们做一个很好的记录和分享，这背后离不开AI的支持，当然现在AI比以前纯粹的数字化、信息化有了很大的进步，但是没有解决根本的问题，但是在记录和分享领域已经有了很好的应用。
我们通常把记录、分享分为四个环节：一是内容生产方面，就是拍摄部分，用AI怎么拍视频、怎么分发得更有高质量等等。第二个环节是在视频上传以后，我们要去理解视频的内容，这是快手在五年前着手做的，反过来是工业界比学术界入手的时间要更早一些。我们也取得一些进展，因为当只有你理解了视频内容以后，才能做几件事，一是怎么管理它，在一个是做用户的理解，这背后也是一整套的统计和机器学习的算法在做，因为当你面对海量用户的时候，不用AI而用人工是不需要理解海量用户的。还有就是匹配。怎么样知道什么样的短视频是有可能被什么样的用户喜爱的，用户的偏好是什么，以及他从来没有见过但是有可能会感兴趣，帮助他探索这个世界的时候，怎么样用机器学习的技术提高中间的效率。
所以实际上我们是在内容的生产、内容的理解、用户的理解以及内容和用户的匹配四个关键环节，都是AI在支撑的，如果没有AI的技术，我们不可能做到这么大的规模，也不可能做到这么高的质量，所以还是非常感谢学术界在30年前发展出了深度学习的技术，十几二十年前开始在互联网中逐渐有应用。我们让用户更多感受到世界的温暖，感受到技术的力量。 [2018-11-08 18:28]
[刘多]下面有请快手科技的宿总，我想请教您一个问题，快手科技主要是以视频业务为主，在您的整个发展过程中，人工智能如何赋能整个视频的产业和应用？ [2018-11-08 18:27]
[刘多]谢谢傅总！刚才说的特别好，服务要比人好，成本还要比人低。 [2018-11-08 18:26]
[傅盛]我们叫“真有用”机器人，很简单，现在机器人都没有什么用，很多行业都存在一些大家视而不见的公开的笑话和谎言。
我一直认为AI一定会从学术界很快变成工业界的东西，我们做了大量的研发，这些研发一定是要变成产品的，今天不要忽略一个现实，苹果在推出苹果手机的时候，它的研发费用只有诺基亚的几分之一。所以我在想这个行业到底有什么问题，机器人卖那么贵。我们核心想做的就是让机器人变得有用，有用的核心是什么？
叫“服务比人好，成本比人低”，就是我不是拿机器人卖多少的天价，让你觉得它高科技，我们只是说问路的事我们能够做，这些事机器人能够干。
所以我们想的是用产品的边界去定义一个AI的范畴，而不是把AI变成要取代人类、毁灭人类的事情，因此我们做了两件事情：
第一件事情，对服务业，在一个很垂直的场景，比如说你们现在去猎豹，我们的前台接待是机器人，这样的事情机器人是可以做的，我觉得AI在这个范畴可以。
第二件事情，我们让机器人冲咖啡，和工业产线是一样的，只是我要降成本，部署更容易，有视觉以后稍微偏了偏杯子能够看到，剩下的其他事情我们做不到。
所以我讲“真有用”就是对行业讲的，不要把AI变成玄学，只有少数公司能干，我觉得这件事讲来讲去没有什么意义，最核心的是我们能够去让我们的生活变得更美好，做一点点有用的事情，对这个行业有推动，这是我想干的。 [2018-11-08 18:25]
[刘多]有请猎豹移动的董事长傅总，你们是做机器人的，尤其是做服务型机器人的，同时你们现在开发的整个产品系列叫“真有用”机器人，所以大家也是非常期待，为什么叫“真有用”机器人？下面有请傅总给我们讲讲你们的“真有用”机器人。 [2018-11-08 18:25]
[颜水成]我觉得学术界和工业界做人工智能的差别还是比较大的，学术界更想在某一些点上达到极致，而工业界是要把整个闭环都考虑进来。大家知道360是以安全为核心的公司，一方面大家可以看到我们昨天发布了安全大脑，这个概念在今年5月已经发布，从中可以看出希望用人工智能的方式，去解决现在在安全领域的非对称的问题，也就是说用户攻击的速度越来越快，但是我们的白帽子数目太少，这样就出现了一种完全不对等的状态，在这种情况下，安全大脑可以帮助白帽子更快更准确地做出响应。
另外一个维度，IoT是我们非常看好的一个方向，当前我在360主要是帮助打造三个引擎，一是世界引擎，让我们智能硬件能够看得见，比如说像家庭监控摄像头需要一只眼睛。二是运动引擎，我们希望智能硬件能够跑起来。三是交互引擎，就是要能够和智能硬件进行交互。这样你把视觉、运动和交互引擎合在一起，去打造这些智能硬件就非常容易了。
要说下面几年的发展，人工智能在哪些方面能够有很好的发展，我觉得视觉很明显会继续往前走，一定会让安防，比如说自动驾驶，甚至还有一个非常重要的方向，因为5G的发展，对互联网内容的生产一定会有更大的影响，VR、长视频可能会变成重点。另外一个维度，我觉得很多人工智能的技术一定会融合起来去让AR眼镜这个产品慢慢真正从2B进入到2C的市场，AR眼镜的价值会像手机一样强烈，它可能会产生一个新的平台，在这个平台上有可能会产生更多的百亿级甚至千亿级的公司。 [2018-11-08 18:23]
[刘多]下面，有请颜水成院长，您是图像视觉深入学习的专家，现在在360，我想请问您原来作为一个科学家，现在在一个企业，您认为整个人工智能如何来把我们整个的相关科技研究，包括一些技术，如何与应用更好地结合，同时您认为整个人工智能的前景在什么方面能够有更大的应用？ [2018-11-08 18:23]
[刘多]2018年可能是智能驾驶的元年，小马智行也已经做了很多的试验，目前还是0事故，尤其是我们女性，我觉得更加期待无人驾驶，包括停车等等，能给我们解决非常难的问题。 [2018-11-08 18:22]
[彭军]谢谢主持人！2018年大家在智能驾驶方面认为是智能驾驶产品化、商品化的元年，从全球来看，大家可以看到早些年投入无人驾驶的，比如像谷歌的威猛以及开始在凤凰城做一定规模的商业化。那么从技术发展来看，中国实际上在全球比美国走的稍微晚一点，但是由于中国交通场景复杂、算力发展迅速，其实中国在自动驾驶方面在全球至少排名第二。在今天来看，技术方面已经开始相对成熟，小马智行作为第三代智能产品，已经在完全开放的道路上，相对比较复杂的状况，在所测试的场景下，实际上已经有非常复杂的交通，像有汽车、三轮车、自行车逆行闯红灯等等复杂的交通状况下，实际上我们已经达到了0事故的安全驾驶，在白天、黑夜、恶劣的天气情况下，都做到了安全无事故。
下一步就是产业化、商业化，提高整个技术的安全性，整个产业的产品价格需要通过量产来降下来，实际上会发展的很快。
我认为有两个挑战：一是监管和法律法规方面的问题。因为毕竟这是一个新物种，在法律法规如何监管监控方面还需要公司和政府一起推动。二是一个比较小的问题，就是人们的接受度，当然我相信随着时间的发展，大家认识到安全驾驶将更加便利，更加安全，会有更多的人参与。 [2018-11-08 18:21]
[刘多]第一个问题请问彭总，大家知道小马智行在做智能汽车、智能驾驶相关的应用，今天大家在说整个智能和整个交通行业进行融合，我相信智能驾驶是非常典型的。想请您谈谈目前智能驾驶发展到了什么样的程度，以及将来您有什么样的计划？ [2018-11-08 18:21]
[尖峰对话2]落地应用的务实推进
主持人：
刘多（中国信息通信研究院院长）
对话嘉宾：
小马智行联合创始人、CEO 彭军；
360集团副总裁、人工智能研究院院长 颜水成；
猎豹移动董事长、CEO 傅盛；
快手科技创始人、首席执行官 宿华；
小i机器人创始人、CEO 朱频频；
凡普金科创始合伙人、CEO 董祺； [2018-11-08 18:20]
[卢山]上半场的对话结束，有请几位嘉宾台下就坐，同时也请出下半场对话的主持嘉宾，来自中国信息通信研究院院长刘多院长！ [2018-11-08 18:17]
[卢山]谢谢漆远总！我们把未来更多的可能不能仅仅留给台上，还有台下，属于更多的人们来开创人工智能更好的美好。 [2018-11-08 18:16]
[漆远]很好的一个问题，今天人工智能浪潮起来是在深度学习推起来的，但是真正往下走有很多问题我们都没有解决，我举几个例子。第一个例子就是我们去哪儿，人工智能的第一大挑战是我们不知道怎么设置它的目标，什么意思？我们公司要设置KPI，每个公司都有自己的数据，都会有自己的场景，但是你想服务更好的产品，你设计什么具体细节的目标，这是非常关键的，一旦这个目标有了以后，系统其实可以自己走起来。这从长远来说，决定了我们在人工智能带着这个社会往哪里走，人工智能怎么做普惠，这是从更大的层次来讲，这是目标本身，甚至价值观的问题。
第二个问题，今天我们是黑盒，我们怎么找到背后的原理或者可解释性，金融场景非常关键，我们希望监管知道我们为什么要做出一个决定，你怎么能够解释它，怎么把一个黑盒白盒化，这背后就是因果性，真正能够理解背后的因果，不管在医疗上或者金融上，甚至交通上，无人车你不希望它突然跑错路，你怎么知道让它知道背后的原因，这是非常关键的，就是解释性和因果。
第三，今天特别关键但是大家没有谈到的是，大家讲到很多的都是个体的智能，但是真正的智能是一个组织。群体智能非常关键，但是这是非常难以以单个智能来算的，这对公司来说，对学术研究来说是非常关键的。比如说无人车、智能导航，这背后不是一辆车，是一个城市的车，在这背后会产生什么样的影响，这是非常关键的，这里面就是经济学的问题，是个机制设计，是人工智能+算法+市场，是一个机制设计，这是在讲一个目标设定的问题，每个人看到自身的角度再加上大家一起能够产生一个更大的智能，我觉得这是人工智能有可能在下一步我们在思考往前走的一个方向。
谢谢！ [2018-11-08 18:15]
[卢山]上面是短短40分钟，请几位嘉宾为融合以及融合的困难所做多分享。最后，我们想把这一部分论坛的结尾留给漆总，最后一道题目是再回到人工智能，因为漆总曾经讲过，他认为人工智能刚刚开始，还没有摸到人工智能的门道，所以我们请漆远来分享一下他自己无论是在普渡也好，还是在蚂蚁金服也好，你现在感受到的人工智能的门道到底在哪里？ [2018-11-08 18:14]
[卢山]谢谢这一轮几位嘉宾的发言。我理解谈到人工智能和传统行业的融合难在哪里？难在我们过多地强调人工智能对特定场景的改变，但是没有强调把它改变成什么样，如果只说过程，不说结果，这道题永远无法解答。 [2018-11-08 18:14]
[赵峰]我想分享一下我们的经验，人工智能和数据是分不开的，我想各行各业都有数据孤岛的问题，就拿家电产业来说，实际上每个厂家都有自己的云平台，都有自己的数据，现在行业的情况是你如果买了不同厂家的家电，可能要下载多个APP，这时的整个企业不连贯，所以刚才卢山院长说了，为了打造体验一致的智慧家庭，你不用管家电是哪个厂家生产的，可以通过一个入口获取服务，这是下面要打通的。所以海尔最近和中国家电协会以及其他8家国内和国际上的最大家电企业一起联合推出了互联互通的标准，这个标准不光是数据，还有设备模型、控制等接口，我觉得这在人工智能产业落地当中是非常重要的，没有一个公共数据的接口标准，数据的分享是不可能的。人工智能在这个产业落地，一定要有一个标准的数据集来做测定，人工智能里很重要的一个技术的发展，就是因为在七八年前，斯坦福的一位教授做了一个研究，使得图像人工智能的处理能够飞跃发展，它是一个共同的测试集，有标准，但是在行业当中，是不同的测试集，我觉得目前还缺少。这个东西特别是在研究机构以及国家的标准组织、国际组织中，可以在这里面起到非常重要的作用。
第二，我想讲一下行业的转型，人工智能实际上更重要的是传统行业特别是制造业+人工智能、+互联网，+新的技术，而不是AI+传统企业。传统企业有一些优势，这些优势是它有这个产品，能够服务好这些产物。但是包括软硬一体的全流程的设计、制造、服务能力等，很多公司的传统企业的流程是硬件制造的能力，但是要把整个软的能力做起来，这不光是纯软件的能力，是软硬一体的制造能力，这在企业转型中非常核心的能力，也是海尔这几年来一直在推进的。 [2018-11-08 18:13]
[王帅]周总刚才讲的东西是我们对未来的预判，就是制造即服务。其实做人工智能的体会，痛苦有三点：
第一，人工智能是看着很辉煌，但是其实还是蛮遥远的，我们需要做一个长期的投入，这个投入长期化是很痛苦的事情。
第二，和投入有关系，也就是说人工智能围绕一个场景做出来的东西，它其实是很薄的，也是挺难产品化甚至产业化的。
第三，智能孤岛。大家各个环节、各个厂家如何能够把智能汇集起来，能够开放、能够互联互通。所以在这里我也呼吁，不管是人工智能还是实体经济，都应该树立、推进和落实到服务上来，这样才能加速人工智能和实体经济的融合。比如说在宏观上，也呼吁一下，因为人工智能是我们国家产业发展的重大机遇，也呼吁一下国家能够尽快出台一些产业扶持政策，比如说在产品研发的投入上，在推广应用部署方面，能不能减一些税，给一些税收优惠，这就是政府要服务我们产业的。
在中观层面，我刚才也听到了，我们现在变得务实的，去年论坛的时候大家还是很颠覆的，要颠覆、取代实体经济，我觉得现在我们还是要服务实体经济，怎么提高效率，怎么降低成本，怎么改善成果。比如说联想现在推的有机制造就是这样的，现在所谓的工业这块，很多人都提什么工业大脑，其实有机制造要解决的不光是智慧大脑的问题，光头脑发达没有用，还要解决软件结合，也就是四肢协调的问题。所以我们在装备侧不光要自动化，还要根据市场和用户的需求，在产线侧进行智能分析、预测、设计、资源配置，这样才能制造出智能的产品和服务。
在微观层面，其实就是要不遗余力地推出，要想着如何为用户、为产业改善、满足或者超越他们的需求。
谢谢！ [2018-11-08 18:02]
[周伯文]刚才提到算力、算法和数据，我自己从事人工智能研究20多年，我是一个科学家，从科学家的角度来说以上三者都不是挑战，最大的挑战是今天的主题，就是人工智能融合发展，真正难的是没有边界的现实问题，实体经济怎么和AI融合，这是我们最大的挑战，这不仅是一个公司，是所有行业、所有在座人的挑战。为什么这样讲？你把实体经济拆开包含三大部分：生产、流通、消费，每一块的边界都非常广阔。我们看到很多企业在某一个环节某一个点做人工智能的体验，但是真正让人工智能和实体经济融合，这是非常大的挑战，原因在于有三点：
第一，整个全流程来看，数字化和信息化还没有做到，数字化和信息化之后是智能化，数字化是比较长期的过程。
第二，怎么将单点做成系统化，这是比较大的挑战。比如说大家在线下门店做人脸进门很容易，但是怎么打通背后的环节，这是非常大的话题。我非常赞同刚才李院长说的，你需要靠一个生态系统，靠企业与企业之间的分工协作做。
第三，我们很多实体经济目前做的东西都是以流程为中心，真正要把人工智能做好，要变成以人为本的流程来重构整个体系。但是做好了以后，生产、流通、消费都会有很大的价值释放，我和大家畅想一下将来，我们现在是从消费开始入手，我提到6个方面3个层次用人工智能对消费进行赋能，让大家有更好的体验，但是从消费出发，再往上走就会用人工智能更好地来帮助流通环节。流通环节就意味着你会用人工智能帮你更动态地匹配供应的需求，更实时地做货品的选择和更实时地预测库存。再往上走，把这些信息给到制造企业，那么它就可以准确地生产用户想要的东西，如果这个流通环节打通了以后，将来从生产角度来说，生产的每个东西都知道用户在哪里，而不是像现在这样只管制造，不知道用户在哪里。 [2018-11-08 18:01]
[李瑞成]刚才赵明总讲的B2C方面的，我想讲讲B2B方面的体验。我们主要做的是B2B业务，在融入人工智能，是在探索利用人工智能的技术，给客户带来一些客户价值，就是怎么样能够使我们的客户创造更多的价值，这是我们的宗旨。在这个过程中我们有几个体会：
第一，不能盲目跟风。大家知道人工智能发展有三个阶段，现在处于第三个阶段，刚才说算力突破、算法的突破以及大数据，其实SAP在这三个方面都有非常大的优势，因为我们有非常强大的内存计算、数据库，同时SAP有很多突破的算法。当然，尽管如此，我们在做这个事情的过程中还是非常小心的，因为我们不管三个方面要素的突破怎么样，我们还处于弱人工智能时代，在这样的时代，人工智能做的事情还是有限的，这是什么概念？就是不要把它当成一个解决所有问题的灵丹妙药，是一个有局限性的工具，怎么样把这个局限性的工具用好，需要一个短期和长期的规划。SAP做了三方面的规划：第一是打造一些智能制造方面的软件，帮助转型，第二是构建了一个数字化创新体系，可以使生态体系在上面做一些创新，第三是打造一个云平台，以业务流程为基础的云平台。
第二，生态体系的问题。因为人工智能或者行业的融合不可能是一家公司完成的，需要很多家公司（硬件、软件）各种各样的公司在一起打造一个共生共融的体系，才能更好地推动产业发展。所以SAP在这方面也非常清楚地认识到，我们怎么能够和我们的合作伙伴，比如像华为、阿里巴巴、谷歌、亚马逊，这些都是我们的战略合作伙伴，怎么一起来推动整个产业的发展。所以第二个意思就是大家要选一个朋友圈，一个生态圈，来共同推进人工智能的产业发展。
第三，抓个场景。谈到人工智能，如果没有场景的应用，那是空谈，也是骗人的。过去几年很多人都在讲人工智能，但是要落地哪个场景是一个问题。抓场景和每个企业的业务是有关系的，SAP做的是企业管理软件，所以我们不可能做无人驾驶，我们还是切切实实把我们的产品提升改造，把各种各样的客户场景融合到我们的场景中来，然后推向产业的发展。
我和大家分享三点：一是不盲从，二是找一个朋友圈，三是抓场景。 [2018-11-08 17:59]
[赵明]我们在这个领域尝试也比较早，我们推出的第一代Magic叫做概念机，就是人工智能的概念机，它首先就是对于人工智能在手机上的应用，用户是否接受。第二，我们推出人工智能相应的这些处理理念，和我们生态的合作伙伴的合作关系，他们是否接受，所以当时我们推出了Magic。Magic推出以后，从用户的角度来说反响特别好，但是因为是概念机，产能受限，一直是供不应求。但是在产业界的合作中，我们说把它作为概念机推出还是正确的，因为互相之间理解不一样。作为一部人工智能手机来讲，它的知识结构是来自于很多行业的合作伙伴，比如我们说到的航班信息，可能需要类似于航旅纵横把类似的一些信息提供给我们，需要酒店、天气的信息，这是需要一个行业合作的。在这个过程中，需要产业以一种开放的心态，能够互相重新理解和重新构建一些商业模式和商业合作。所以在这个过程中也出现了很多碰撞，比如说这个数据是你的还是我的，我们当时秉承的是这个数据不是手机品牌的也不是你的，是用户的，在用户的授权情况下是否能够使用。在这样的情况下，大家有很多的争议，当我们今年推出Magic2的时候，是在碰撞和争议的过程中大家找到一个平衡，既能够支持人工智能产业向前发展，因为如果大家都把自己划地为牢，其实这种人工智能是缺乏云端知识的，是很难进化的。所以这样一来，其实是需要产业共同努力和整个生态的共同努力，才能够让人工智能变得越来越聪明。 [2018-11-08 17:58]
[卢山]以上的7位嘉宾和我们分享了自己的观点，如果总结一下7位嘉宾的观点，其实告诉我们一个关键词——场景。大家说到人工智能的时候，往往会提到算法、算力等，但是比这个三个更为重要的是一定要找准人工智能融合应用的场景，利用这样的场景实现迭代和升级。
接下来第二个问题进入选择回答，在各位的成功经验当中，虽然人工智能给大家描绘了很美好的未来，但是在真正落地的过程中，让你们最为痛苦的是什么？是成本的问题，还是技术的问题，还是算法的问题？ [2018-11-08 17:57]
[漆远]很高兴在乌镇有机会和大家做交流。在蚂蚁金服，我们认为人工智能是非常重要的工具，一是可以控制风险，风险是金融的核心。第二是我们认为提高效率，降低成本，第三是提高用户体验。从第一点来讲，控制风险，我们有交易风险、贷款风险，那么怎么使用人工智能来控制，这是非常关键的问题。在我们微贷业务做“310”，3秒做申请，1秒做决定，没有耽搁。我们开创了我们原创的人工智能技术，从网络的角度分析多头借贷的问题，包括关联度以及用户本身的数据结合在一起分析。这是第一个风险控制。
第二，降低成本，提高效率。有一个经典的例子就是定损保，我们通过计算机视觉照一张照片，可以看到撞车的维修成本多少，整个链条我们通过深度学习和机器学习来完成。在去年6月份我们正式上线，一年节省人力成本过10亿以上，并且把原来非常长的痛苦人力过程变成了全自动化的计算机视觉的问题。
第三，提高用户体验。我们做智能客服，我们97%以上是机器人服务。去年，我们把衡量小二的指标在机器人上，它超越了人小二。
今天我们更大的展望是共创融合，我们希望把我们的技术开放出来，举一个简单例子，我们和中国农信，是一个国家扶贫的技术，蚂蚁金服和它们合作，利用双方的隐私保护，数据都双方加密，然后开放AI技术，在共享学习的情况下，大规模可以提升它们的风控能力，做数字化贷款业务，这就是1+1>2的例子，这在行业大融合的背景下非常重要。 [2018-11-08 17:53]
[卢山]荣总给我们分享了利用人工智能解决故障，保证旅客的出行，其实人工智能并不能解决所有的问题，它虽然能够保障售票系统不出故障，但是不能解决票没了怎么办？票没了，人工智能解决不了的问题，还需要人来解决，大家可以找荣总。
最后请蚂蚁金服副总裁漆远来分享一下，在蚂蚁金服利用人工智能，尤其是在互联网金融，人工智能可以有哪些贡献？
[2018-11-08 17:50]
[荣刚]很高兴参加乌镇互联网大会，这是我第二次参加。中国航信是整个民航业的神经中枢，所有航空公司的旅客信息、销售价格以及国内所有203个机场，还有国际上300多家航空公司，150多个国际机场，都和中国航信的系统紧紧相连，一旦我们的系统出了故障，所有的民航业就瘫痪了。所以说用人工智能来确保我们系统24小时运行不停，365天不停，这是我们公司最大的问题，我们现在就是把以前的大数据平台，所有的设备、所有系统都监控起来，用算法一旦发现或者是报故障，我们将进行隔离，对航空公司的航班，对旅客的登机影响最小，确保旅客按时出行，确保航空公司的机票在全球能够销售。这是我们在人工智能方面做的一方面。
第二，航信的系统非常的复杂，经过30多年的发展有上千个应用，应用之间如何关联，我们采取人工智能和大数据的平台，把所有的数据加进去后，可以通过网络拓扑图进行关联。应用与应用之间是相互影响的，如果一个应用之间发生问题，会对其他的应用造成影响，所以说我们会对有问题的系统进行隔离，并且找到问题，用自动的流程配置相应的资源，使系统迅速恢复。
刚才卢总提到了“航旅纵横”，很多人不理解，国有企业怎么能够制造出互联网产品，这是我们经过五年时间，开放给所有出行旅游提供的APP产品，你只有用手机注册以后，自己才能看到自己的所有行程，别人是看不到的，所以我们严格遵守旅客的隐私保护。 [2018-11-08 17:12]
[卢山]谢谢赵总！下面有请中国航信荣刚副总经理，提到他在座的各位可能不太熟悉，但是提到他的一款APP应用，待会儿我想请荣总和大家介绍一下，大家一定不陌生。请荣总介绍一下人工智能如何提高信息服务的质量？ [2018-11-08 18:56]
[赵明]大家好！我手里拿的是荣耀的Magic，2016年12月份第一次发布，当时定位是打开手机智慧之门，这是行业内第一款支持人工智能的手机，我们在荣耀这个系列当中引入了计算机的视觉，计算机的自然语义识别，计算机的决策系统、推荐系统，就是一套完整的人工智能的操作体系在这个系列当中首次采用。这是荣耀第一次，也是行业第一款人工智能的手机。
荣耀Magic2手机，它把人工智能的发展演进到一个新的阶段，荣耀Magic系列一直是引领人工智能在手机上应用的产品系列，正好今天应主持人的景，把这个产品带过来，它采用的是全新的人工智能的处理器麒麟980芯片，NPO是神经元处理单元，是专门用于人工智能的处理。在Magic2中支持了计算机的语言识别，再加上深度思考、自学习推荐能力，形成了新一代Magic的智能操作系统。它全新的还有一个能力，是引入了很多人工智能的应用，大家说今天手机是很多硬件的堆集器，但是其实我们一直在问自己一个问题，当我们用单反的时候，很多人是不是还用凹凸拍照片，但是你没有专业能力，其实人工智能就是帮助我们去学习专家在拍照过程中的参数设计、取景方式。
未来我们的一个核心理念就是用人工智能技术，缩短普通人与任何一个专家在这个领域的差别，也就是在Magic上我们支持的翻译系统，你打电话的时候，今天在现场还需要同声翻译，那么我们在Magic系统里支持的自然语义随身翻译的功能，可以做到打电话，在德国、日本、意大利叫出租车，比如在日本，我在电话这侧讲的是中文，他听到的是日文。在人工智能领域，我们致力于去解决日常大家生活和沟通中的问题。 [2018-11-08 18:06]
[卢山]谢谢赵总！前面的四位，我们都看到了人工智能在智能制造、网络零售，计算机以及工厂、家电方面的应用，接下来的一位嘉宾，有请华为赵总，也是特别抱歉，如果前面的四位嘉宾以及所有的发言人让大家感受人工智能还有一些遥远的话，赵总会和大家分享怎么把人工智能掌握在自己的手中。所以先请赵总给大家分享一下他手里用的是什么样的手机？
[2018-11-08 17:11]
[赵峰]海尔是把整个的集团转型，当然核心就是基于物联网的转型，它的目标是什么？就是从一个家电制造的供应商转型成为“硬件+软件+服务”的平台型企业。人工智能，我们认为是非常核心的驱动力，它代表了一种新的能力、新的思维方式，传统行业的优势是在硬件的制造上，但是由于人工智能使得传统行业能够实现“硬件+软件+服务”的融合，目标是什么？是两个维度：第一个维度，一端是我们2亿多的用户，另外一端是背后各种各样的生产、制造以及合作的资源，海尔有108个工厂。一方面对用户端来说，我们认为人工智能可以帮助我们提升产品的用户体验，各种人工智能的交互体验，不管是语音、图像、大数据、自动识别。另外就是各种各样的决策和算法，可以来判断用户什么时候需要用电热水器，什么时候开，什么时候关，这些代表的就是用户使用家电产品的体验。第二个维度，我们背后基于大数据、物联网采集到的用户设备的运行情况，这也非常重要，这对用户来说就是我们的产品什么时候需要维修，还没有坏的时候，通过大数据可以预测什么时候需要检测。现在很多硬件都是通过软件来定义它的行为的，都带有操作系统，也有各种远程升级的能力，所以我们远程就可以看到很多设备通过智能的方式来看什么时候可能会有故障，通过软件升级等各种远程的诊断来帮助用户能够获取最好的服务。
我们背后的生产制造能力，是通过海尔的大规模个性化定制的平台，这个平台是什么？一端连着的是互联工厂，各种传感器，各种生产的流程，另外一端是用户使用我们设备的数据，这样实时连接在一起，用户的体验感觉可以反馈给背后的生产、制造、销售、服务，这样整个人工智能全流程帮助整个海尔的生产体系，能够实现我们说的大规模的个性化定制。所以，海尔通过人工智能来赋能传统行业，来提升质量和效率，是通过我们大规模个性化定制的平台，通过智慧生活的平台，也是通过大规模社群交互平台，来实现人工智能在产业里的落地。 [2018-11-08 18:48]
[卢山]接下来有请海尔的赵总，他之前在微软工作，他到海尔以后提出一个口号，“每个人的家里都有一个机器人”，我不知道您到了海尔以后，利用人工智能把我们每个家庭，包括家里的电器，将会往哪个方向改造？ [2018-11-08 17:10]
[王帅]当你对未来的趋势有个判断的时候，你就知道自己现在应该去探索什么。我们认为制造及服务将会是未来人工智能时代生产效能最高，服务体验最优的一种商业模式，既可以解决库存和生产过剩的问题，又可以是供给侧结构性改革，同时又是一个营销变革，可以在线实现用户的个性化需求。所以基于这样的判断，为了拥抱人工智能时代，联想不仅是在计算力方面，主要是在有机制造、全球化、计算力和创投四个方面进行了探索和布局。
有机制造是什么概念？有机制造是智能制造和制造智能的一体化，是建设制造强国的高级阶段。联想现在的智能工厂会逐步进化成为可以自我思考、自我成长的有机工厂，它还要冲出车间，前端连接用户，后端融合供应链，我们也在合肥的工厂做试点，欢迎大家去看，它是世界上目前最大的笔记本电脑生产厂家。
在全球化方面，联想在全球163个国家开展业务，我们的优势是全球化的优势，我们会汇聚全球智能的资源，为中国和世界服务。
关于计算力，计算是联想的基因，联想就是做计算力起家的，也是我们最大的优势。但是仅有计算力也是远远不够的，所以联想会着力于把超强的计算力和各种开放的算法、数据以及行业的智能结合起来。
那么在创投方面，其实创投是非常关键的，联想专门有联想创投，会致力于围绕基础设施、核心技术、行业应用三个方面来培育人工智能的新物种。比如未来汽车的自动驾驶，寒武纪的芯片等都是我们联想创投投资的。 [2018-11-08 17:09]
[卢山]我想请教一下联想的王总，联想无论在PC也好，服务器也好，都有很大的布局，也是全球数一数二的企业。我想请王总结合联想是计算力的产品的提供商，自己又是怎么利用AI来帮助自己的主业提升的？ [2018-11-08 17:09]
[周伯文]在回答问题之前，我先讲一下为什么京东要做人工智能，这两个是相关的问题。大家都讲到人工智能是引领未来的技术，在各行各业看到人工智能在某个孤立点上都在越来越多被应用，在座的很多企业家都运用到。我相信如何区分未来的赢家和输家，就是你能不能把人工智能用在全系统、全流程中去。为什么京东要在人工智能方面做这样的事情，就是零售、消费实际上就是非常难得的提供了一个全系统化、全流程的使用人工智能的一个场景。具体的讲，我在过去一年中，在以下6个场景中在部署场景，从用人工智能构造新一代的消费新入口，它不再是一个中心化的，而是去中心化的，无处不在的，通过各种媒体、各种渠道切入。第二，在不同入口中有更好的交互体验，这是基于人工智能做到的。第三，就是说用人工智能怎么大规模、个性化地去生成和你用户匹配的内容。京东卖的是SKU，但是每个SKU卖的不仅仅是商品本身，更多代表的是你的选择和品位，有一个明显的例子，我们用人工智能去判断当一个用户在浏览一件衣服的时候，我们会动态帮你生成这个用户穿这个衣服的样子，用人工智能一个字一个字把这段想象的文字传输给你听，这是对内容的定制化。还有很多的例子，比如人工智能怎么样更好地提高用户的体验，我们用业界第一个大规模的人工智能情感客服，能够很方便地帮助到人工智能更好地体会客服的情绪变化，更动态、更好地服务它。还有很多例子，在物流，在供应链端。
我总结一下，给大家几个数字。在过去一年中，我们发布了人工智能平台，是一个开放的平台，一年有构建了29个人工智能核心能力，目前它们在京东已经跨百个应用场景中使用，每天的调用量突破12亿次。 [2018-11-08 16:57]
[卢山]接下来有请京东集团的周伯文副总裁，结合网络零售业来谈谈。周总在业界是鼎鼎大名，应该讲去年9月份加入京东，京东请他从IBM挖过来，一定是想利用他的研究经验，帮助京东在网络零售业方面实现新的突破。我们想问一问周总，一年的工作经历为京东网络零售业人工智能实现了什么样的突破？ [2018-11-08 16:56]
[李瑞成]融合是非常重要的话题，对SAP也非常重要。SAP作为一个行业方面的领导者，我们一直在思索怎么能够打造一些更超前的产品，帮助我们的客户做数字化转型，帮助两化融合。刚才提到智能制造，这是SAP今年投入很多资源来做的业务，在这个过程中，它不仅仅是融合了人工智能的技术，今年也在把区块链的技术在一些智能制造的场景实现。
讲到智能制造这块和AI的融合，其实说简单也简单，说容易也不那么容易，因为很多的智能制造过程，比如说最近我们和河南、连云港的工厂探讨，怎么样利用人工智能对质量工艺的流程最后再造。比如河南有一家工厂在做内配，在这个过程中如何用肉眼进行判断零件哪一步是不是有质量问题，这样的探讨实际上有一个问题，如果用人工智能来做的话，它能够解决一部分的问题，但是里面一些算法的问题、质量照片的问题、数据采集的问题，最大的关键就是我们采集的照片质量有问题，从而造成一些问题。但是，通过我们用强大的算法数据库来慢慢弥补数据采集质量带来的一些问题，在这方面解决了非常多工厂在执行过程中的问题，这些问题的产生也能够通过算法解决。
我相信AI和传统工艺的结合，慢慢随着时间的推进，会发挥很大的力量，这是智能制造的一个小案例。当然我们打造了非常大的智能制造的场景。
[2018-11-08 16:55]
[卢山]尖峰对话1：融合发展的升级路径
主持人：中国电子信息产业发展研究院院长 卢山
对话嘉宾：
SAP全球高级副总裁、SAP中国研究院院长 李瑞成；
京东集团副总裁、AI平台与研究部负责人 周伯文；
联想集团副总裁 王帅；
海尔家电产业集团副总裁、CTO 赵峰；
华为董事、荣耀总裁 赵明；
中国航信副总经理 荣刚；
蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家 漆远；
今天的对话主题是“融合发展的升级路径”，这是第一段的主题。说到这样的主题，其实有两个关键词，“融合”也是今天下午整个AI论坛的一个主题关键字。大家都知道，AI和各个行业的融合一定是未来的方向，但是问题是怎么融合。所以，我们接下来的探讨就围绕着不是在讨论AI的重要性，融合的重要性，而是聚焦如何融合，如何发展，这个选择的路径从哪儿突破。
先给7位嘉宾出必答题，如果说融合是方向的话，那么我们结合每位嘉宾的工作实践，选择一个场景，你认为AI最应该突破的一个场景。 [2018-11-08 16:53]
[彻基布·阿科罗特]大家下午好！我今天非常高兴能够来到这里。我在新思科技工作了很长时间，新思科技主要是做自动化设计的，在过去的30年里，我们有非常复杂的计算系统，通过这样的一些计算，设计师能够把他们的设计呈现出来，通常这样的一些计算我们需要很多的数据，实际上AI对于我们来说，应该是前期开发、研发的延续。
今天我和大家主要谈以下议题，比如说我们如何看待AI，我们的看法是怎么样的，AI的未来是怎么样的，同时我们会来谈谈AI所适应的领域，以及AI的设计是怎么回事。这也是我们所专注的一个领域，也就是说如何有更好的智能芯片来帮助设计。另外，我们也会看看我们的研发，最后会谈谈新思科技为什么能够和在座的各位成为合作伙伴，我们想去看看我们如何能够把这部分的内容讲清楚，刚才在座的各位谈了一些AI所能够应用的，比如说他们使用AI做翻译以及做其他的语言服务等等，我们想AI可以做很多的事情，所以我今天从新思科技的角度来谈谈。
我们再去看看它的定义是怎么样的？（图示）大家看这里面有很多点，我们看看AI的技术发展可能会使得别的技术发展缓慢起来，实际上AI是一个科学技术，是一个领域的科学技术，所以说我们可以看到它是跨学科的一门科学，可能是包含了不同的领域。同时，它也有很多的特点，我们谈到了学习，我们谈到了演绎法、推算法、总结归纳法等等，同时它可以与人类交流。很多人会觉得AI很可怕，因为它们一旦具备了意识会怎么样，所以我们现在其实有很多这样的担忧，我们觉得AI未来的又是怎么样的呢？（图示）我们可以看，这是它未来的发展。首先，谈到AI，它会渐渐趋向于人类的智慧，我们经常会这样解释，在某一点上，可能由于指数级的计划，它可能最终和人类具有同样的智慧。我们谈到了它的神经系统，还谈到了黑洞，大爆炸等等，我们知道用目前物理学的很多东西是解释不通的，所以我们也无法鉴定。所以说，大家可以看看整个AI不断的演进，还有就是人的大脑的演进过程，大家可以看，这就是信息时代，首先我们看大自然给我们的所有信息，我们会谈到获得数据，然后进行机器的学习，之后我们从这个数据里得到有用的信息，同时我们进行算法的演算，这样可以让我多谈谈另外一个议题。
大家都知道，我们有五个这样的元素（图示），金木水火土，自然会告诉我们火、土、空气、水、金，实际上这是什么意思呢？它们应该是什么呢？其实它代表的是宇宙，有很多的哲学家谈到第五维度，我们在想这里面就谈到了AI，AI带给我们什么呢？就需要用AI去读大自然给人类带来的信息，这也是另外一个方式去了解什么是AI。
谈到AI的领域，我们可以应用于很多的领域，我们可以做很多相应的项目等等，大家可以看到无人驾驶汽车，另外AI也是随着算法的进步不断发生着各种的演变。同样，我们知道机器有它的作用，同时我们也知道它有不同层面上的一些能力，所以说现在如果去看AI能做什么的话，AI首先是一个不断演进的过程，最终都要实现交互，而且这些所有不同的维度之间也会实现这样的角度。
现在看看芯片的设计，大家可以看到在AI设计这块，我们看到有更多的自动化，同时有更多的能力，同时我们在谈到智能，这个智能实际上帮助我们进行比如说自动化的设计、自动化的驾驶。所以说，从不断进步最终到了一个革命性的转变，就是说最终是要有更多的自动化能力出来，让我们通过这样的智能进行计算，然后把它应用于设计的领域。
我们现在所面临的挑战又是什么？我们要去设计出这种智能的芯片，需要不断提高产量，什么意思？就是我们去看一看整个的加工技术，它可以分别达到7、5、3NB，也就是说在非常短的时间内就可以有这样的一些生产，我们需要AI去管理这样的一些生产，也就是说它的管理需要更多的智能化。同时，我们会有更多的能力或者是功能被纳入进来，也就是说这样的一个维度之下，我们需要帮助设计师去进行这个非常复杂的基于芯片的设计。所以说，我们也希望我们能够通过AI的设计，使得芯片智能化。同时，我们也在不断面临挑战，比如说我们在设计芯片的时候，AI能够给我们新的能力去进行一些芯片的设计。
我们如何去考虑EDA呢？我们可以看这张图（图示），在我们一开始去研发技术的时候，要想想现在走到哪里了，下一步又在哪里，现在有很多新的技术出来，量子计算、光的技术、基于原子的模型等等，这里大家看到的就是我们怎么样思考，怎么样来开发这些技术，大家也可以看出未来发展的方向。大家如果要是了解历史的话，就可以知道我们刚开始用的是cat（音译），然后又进行了进一步的升级变成了EDA，现在我们是用AI，进行自动的开发和自动设计。我们除了要搜集数据以外，也开始用神经网络，希望最后能够达到所有自动的行为，也可以让所有的芯片实现自动的计算。现在我们不断把AI设计到这些智能的工具当中，大家在左边可以看到（图示），然后大家再看右边，在右边可以看到是一个环形的，我们也希望能够通过它最后实现自动的设计。
我们通过这些设计可以再创造出更多AI的应用，我们现在想的也是如何能够把AI更好地融入到芯片当中。
另外，我们现在所做的一个工作，就是我们正在开发一个Chassis，在Chassis之上就可以开发不同的应用，也可以用自动的芯片，也就是用自动的计算，我们现在已经开始使用。在这个平台之上就可以有一些其他的计算方法，我们有不同的架构，在不同的架构之上就可以做不同的工作，可以做不同的计算。所以，在这里面大家可以看到的是一个特别好的平台，用这个平台可以不断地加快AI的应用和应用的速度。
现在我们要做的就是来确定一下，我们现在究竟走到了什么样的程度。我们把它分成了不同的层级（图示），希望能够通过这样的方式帮助设计人员用AI的底层设计，这个在未来会用的越来越多，我们现在已经有越来越多的工具，这些工具可以使你的AI算法有进一步的提高，同时也可以使得芯片的设计能够有进一步的提高。在这里大家可以看到的都是这些开发的工具，我们这些工具可以不断来使用这些数据，大家也知道，要想发展AI，必须要使用AI，但是数据是必须要能够进行很好分类和很好加工的，在这个基础之上，才能够进行自动的芯片设计。
在这里大家看到的就是我们现在目前所做的工作走到了哪一步。现在我们想到AI的时候，一定会想到它需要特别多的创新，在今天我们谈到了医疗卫生的问题，谈到了知识产权的问题，还有政府管理的问题，AI其实能够让我们从所有的方面进行创新，这也是AI能够起到的作用，可以让我们在不同的基础上都能够实现创新。
另外还有一点是非常重要的，就是越来越多的行业现在在进行合作，建立起了更多的协作联盟，我们所面临的挑战就是这么多不同的行业，怎么样才能都说同一种语言。现在大家也在做这方面的尝试，但是做起来并不是那么容易，因为不同的技术太多了，在这样的会议当中，我们就可以把不同的行业聚集在一起，可以相互的学习，这样的话就可以在不同的技术之间提供更多的可能性。
我们新思科技究竟可以做什么，究竟怎么样可以使大家更好的融合在一起呢？我们有很多自己的特点，首先我们在EDA方面一直是领军企业，已经有30多年的经验，在全世界有最先进的算法。另外，我们在纵向发展上，在不同的领域都有我们所做的非常好的工作，从设计的工具开始到流程的验证，一直到IP的硬件开发以及软件的安全问题，我们都做，这也使得我们能够进一步地推进创新。推进创新是非常重要的，要想进行AI，部署AI，需要特别多的创新，我们也有很多的合作伙伴，我们所需要的就是要有不同行业的合作伙伴，因为这样的话，才能使得我们的技术能够进一步扩张，能够扩张到我们所在的行业之外。
非常感谢各位！ [2018-11-08 16:09]
[汉斯·乌思克尔特]感谢魏文斌教授做的精彩报告！下面有请新思科技高级副总裁彻基布·阿科罗特先生，带来的演讲题目是《智能芯片设计的未来》，有请！ [2018-11-08 16:08]
[魏文斌]各位领导、各位嘉宾，大家下午好！很高兴有机会跨界参加第五届世界互联网大会，借此机会也谢谢工信部和大会的组织者给我这样的机会。我是一个在临床工作了32年的临床医生，借此机会和大家聊聊眼睛健康和人工智能之间的关系。
眼睛是心灵的窗户，对于每个人都特别熟悉，但是眼睛其实也是人体健康的一面窗户，因为视网膜是人体当中唯一能够看见的，也能够通过照片直视留存来分析全身的状况。因为从视网膜的血管可以看全身的血管，从视网膜眼底的视神经可以看脑神经的关系，所以人很多的全身病，比如说高血压、糖尿病等在我们的眼睛都有记录，所以通过眼睛是可以看全身健康的。
第二，眼睛和全身的健康，和人工智能关系比较密切，眼健康是一个人全生命周期当中都需要关注的。在西方发达国家，在医疗消费当中，第一位的是心脑血管疾病，占据的消费第一位，第二位就是癌症，第三位就是眼健康。眼睛从生下来以后，有3%-5%的孩子是弱视，1-3岁以后就开始越来越多的近视，我们国家现在中小学生的近视比例已经超过60%，高中已经超过80%的近视率，到大学超出90%，以至于我们征兵体检的时候，视觉健康的人都不够了。所以到了青中年的时候，一个重要的社会问题就是近视，到了40岁以后，我们的眼睛开始花了，糖尿病、高血压开始袭击我们这些健康的人群，到了50岁以后，每个人都开始要有白内障，60岁以后会有眼底病等一系列病，所以视觉健康是随着全生命周期，需要我们关注的一个重要内容。
通过眼睛可以看全身的健康，一张彩色眼底照片就可以看视神经是什么样，我们的视网膜血管是全身血管的缩影，所以通过一个眼底照相，我们可以通过血管的直径来预测这个人以后得心脑血管疾病的风险有多高，这也需要大量的数据，长期的分析，可以给我们提供这样的数据，我们也做了一些初步的研究。视网膜的神经纤维层的照相和脑血管缺血性疾病是有关系的，我们视网膜神经纤维层的测量和分析也可以和神经系统一些退行性疾病有关系，比较有名的是老年性痴呆，所以说眼睛可以和全身健康非常有关系。
人工智能和医学的关系如何？因为医学是高度依赖技术发展的学科，人工智能的发展一定在推动医学技术的新飞跃。从互联网医疗到医学人工智能，它是对医疗行业一个重大的变革的一次机会，因为医学的诊断是从定性到定量，AI的使用是第一步。大家可以看这8个方面，几乎涵盖了医疗系统的每一个方面，我们通过人工智能帮助我们来做助理，做病历，通过AI来帮我们阅读，提高诊断的准确率。我们也可以有辅助的诊疗，也可以通过大数据和人工智能帮我们来做一些疾病风险的预测，我们可以做药物的挖掘，健康的管理，包括医院的管理，还有辅助的一些医学研究平台的建设。医学涵盖了医疗、管理、护理、药物等一系列的方面，都需要和人工智能可以密切地合作。
现在是一个大众健康的时代，从治疗为中心转向健康为中心，有互联网、大数据、有医学人工智能是可以帮助我们促进实现这些，因为在中国我们优势的医疗资源是缺乏的，我们城市和农村的分布是不均匀的，到目前为止我们还没有完整的分级诊疗的机制，基层诊疗的网络还是破碎的，所以目前因病致贫、返贫的人群还不小，所以通过医学人工智能和远程医疗来帮我们做分级诊疗，来帮我们做眼睛以及全身健康的管理，是有可能来帮我们实现的。
举个例子，现在在医学领域里刚刚开始用的，比较有点规模的就是在医学影像领域里，因为医学影像里现代医学最重要的临床诊断和鉴别诊断的工具，我们可以通过机器看片，提高诊断的速度。我们现在全国有10%的糖尿病病人，这一个多亿的糖尿病人中，三分之一眼底有问题，我们每年筛查一次，这是个巨大的工作量，所以我们需要人工智能来帮我们阅读，提高我们的工作效率。另外，通过人工智能也可以帮我们提高读片的准确率，所以现在有一些初步的比赛，人读不过机器，确实是这样的，机器可以发现一些微细的变化，这些都可以通过人工智能帮我们来实现。
在我们眼科，现在做的比较多的是糖尿病视网膜病，通过AI技术来读片以及提高工作效率。其实还有很多困难，因为医学还是一个复杂学科，我们要获得高质量的数据和图像，是有一定难度的。读取它也有一定的难度，拿眼科来说，有那么多的疾病，每一种疾病搜集十万张以上的高质量图片，也是非常困难的。我们和中国科学技术信息研究所一起建立了眼科大数据实验室，在全国进行了一些布局，通过重点专科医联体，在全国搜集一些图像的标准化、图像的管理、远程的阅片和疾病的分级诊疗，做了一些尝试，希望对我们这些疾病的诊断和治疗领域，尤其是在眼科领域里做一些行政评价，优化现有的诊疗体系上，能够起到一定的示范作用。
其次，手术机器人也是人工智能在医学领域里的一个重要应用的分支。大家都知道，人的手术从生理上有一些极限，现在开发机器人可以突破人的操作和感知的生理缺陷，降低操作的难度，提高医疗的准确率和治愈率。其实在医学领域里，也是一个重要的发展。
最后，我觉得通过远程医疗和智能化设备、大数据等技术，可以实现分级诊疗和健康管理，基层医疗机构可以成为未来居民健康的一个健康管理者，成为主力军，AI为医生提供了很大的平台，但是AI到目前为止是不能取代医生的，它是作为医生的助手，使之更有效、更准确。我们需要更积极和应对的问题是，AI是医学人才的需求发生了转型，我们需要医生+工程师。AI带来新的医学能力的问题，还有如何应对超级人工智能对人类的挑战等等，但是可以相信，未来的医学趋势一定是跨界融合、共享数据、精准医疗，迎接挑战，共同为维护人类的健康做出新的贡献！
谢谢大家！ [2018-11-08 15:40]
[汉斯·乌思克尔特]感谢米夏尔·兹姆斯基具有真知洞见的发言，利用AI、人工智能用于最核心、最重要的领域，特别还注意考虑知识产权的管理，整个的会议我们大家都非常重视这样一个问题，这也是具有挑战性的。另外，我们这次会议是多样性的，什么样的角度都有，特别是我们要看到下一个发言人，他是来自于医疗领域的，利用人工智能用于医疗卫生，来自北京同仁医院副院长魏文斌，除了是一个医学方面的专家以外，利用人工智能他也是中国最有名的眼科医生之一。有请！ [2018-11-08 15:37]
[米夏尔·兹姆斯基]非常感谢主持人对我的介绍！女士们、先生们，今天我要在这里谈到的是人工智能在知识产权组织的情况，简单和大家说一下我们怎么样利用机器学习和一些其他的工具，来帮助我们这个组织。
世界知识产权组织是一个全球性的知识产权服务政策信息和合作的机构，主要的任务是创新，使大家都从中受益。现在的问题是人工智能如何做到这一点。在这里我来描述一下，分两部分：一是要扩散知识，这就是说我们联合国有很多的文件、有很多的信息，想让很多人都看得到这些东西。另外的领域就是要促进我们自己的工作、促进我们自己IP的管理，因为我们知识产权组织的发展是不间断的。
有什么具体的项目呢？我们先看一下人工智能到底是什么意思。从我们的角度来说，实际上它就等于深度的、有监督的机器学习，就是神经网络用很多的数据对它进行训练，我们有数据盾，有一个预计的产出，然后利用现有的技术，解决一些现有的问题。
那么，我们所做的工作是按照不同的数据类型来分的，第一个就是影像，还有文本，还有发言。那么实际上文本是内容最多的。我们也看到其中这三项中也有数据方面的重合，比如说分类，它是在三类中都有，还有翻译的工作。
我们来看一下第一个项目。世界知识产权翻译，这实际上是我们的机器翻译系统，是基于开源的工具，在2011年就开始了，把它和我们的搜索引擎连接在一起。而且，到了2016年，相当于谷歌自己有了自己的翻译系统，我们觉得它很快、很准确，越来越比商业和自由的翻译提供的信息更准确，而且公众是免费可以获取的。世界知识产权组织把这个和其他的联合国组织分享，我们为什么要做这个工作呢？我们可以看一下（图示），搜索引擎可以看到这么多的专利，其实很多的内容都是在不同的语言中的，内容太多了，没法用人来把它都翻译完，唯一的方法就是用一个自动的解决方案，这样的情况下，机器的翻译确实能够使我们克服语言的障碍。我们可以看一下我们所谈到的数量规模，大家可以看一下，所有新的专利应用，比如说中文的，那么这个人就每分钟要读三个专利的申请才能跟上，因此我们看一下细节（图示），我们可以看一下翻译以及专利的搜索引擎，这是英文的，然后可以把它翻译为中文，这个系统是非常准确的，而且很快，同时对专利的描述也可以做到这样的翻译。还有其他的语言组合，支持十个语言盾的翻译。（图示）同时，我们在这儿看到，反过来也是一样的，我们有中文的内容，然后我们决定把它翻译为英文。
第二个项目，就是IPCCAT-neural，这是一个自动的文本分类，可以是自动文件，然后我们内部分配工作。同时可以改进文本分类的一致性，这是IPC的，我们有7000类别，所以说这对于一个受过培训的人来讲也是一个挑战，让它把它一致的进行手动的分类，这样的话，我们通过它也可以用一个共同的平台来支持我们的分类官员。大家看一下搜索的结果，非常详细的分类。
第三个项目，就是把发言变成文本的项目。我们把知识产权会议的录音进行相应的文本翻译，通过机器学习的技术来产出相应的文本，我们有这样的使用案例。我们用基于文本的搜索引擎，也可以在媒体流、视频流中做翻译。我给大家看一下视频（VCR）。我们可以看到这个系统已经找到了这个文本，我们所在这儿看到的文本都是从这个系统中自动生成的，没有人来做，质量非常好，这只是一个雏形。
下面一个就是把它翻译为不同的语言，我们也在进行相应的尝试，我们也想直接这么做，第一步是同样语言的文本进行翻译，现在我们一个神经网络直接把视频、音频译成不同的语言，技术是很有潜力的，但是很难得到相应的数据。原型没有做任何的翻译，口音没有关系，但是我们要找到其他更多有关于其他语言的语言数据。
第四个项目，影像分类。在这儿简单让大家看一下（图示），我们看这个马的形象，结果也是非常好，我们看到底下打入的这些词。另外，如果我们把一开始的分类做一些初级的搜索，可以得到相似的已经分类好的这些图像，所以怎么能够有成功的项目呢？我们和学术界有合作，我们用开源技术，我们需要仔细地选择项目，才能评估AI技术是不是能够解决我们具体的问题，然后我们还有原型，要快速地进行，有的时候我们需要确保我们的方向是正确的。
还有，和人工智能有关的，马上就有一个WIPO技术趋势的项目，2019年1月份会发布，这是一个指数型的研究，我们可以密切关注它的出版。
WIPO从人工智能方面未来是什么样的，我们要增加工作量，这也超过了我们现在人力资源的处理能力，同时我们还要促进质量，所以我们要和其他人进行协作，开发工具和数据。
从人工智能的角度讲是什么意思呢？我们目前关注很多文本方面的项目，以后会转型到其他的领域，这会有新的内容，比如说3D形象、3D视频，还有更多的东西。另外，现在我们还进行一些相关的有管理的培训，比如说数据盾，还会有很多的其他培训，可以利用更多的数据，因为有些数据不是耦合的。 [2018-11-08 15:37]
[汉斯·乌思克尔特]谢谢王恩东先生给我们的演讲！所有都谈到了数据、算法，这都非常有价值，但是如果计算跟不上，那么所有的数据、所有的算法实际上就没法拿到应用的层面上，所以他说的非常对。
下面，有请米夏尔·兹姆斯基先生，他也是AI的专家，主要是在世界知识产权组织先进技术应用中心高级AI专家，他是才加入世界知识产权组织，但是他在联合国任职十年了，成功推动了人工智能技术服务联合国组织。他下面会谈一下《人工智能技术在知识产权管理中的应用和挑战》，有请！ [2018-11-08 15:31]
[王恩东]尊敬的各位来宾，大家下午好！非常高兴在这个地方和大家做一个交流，我的题目是《计算力：智慧时代的生产力》。
关于人工智能确实很热，现在在国内关于人工智能的国际级、国家级、省级、产业内的会议、学术类的会议，各种会议每天都在召开，可能没有哪一个省、哪一个城市没有开过这样的会议，应该说人工智能的热度是显而易见的。
我想给大家讲的是，当我们进入到这样一个智慧时代的时候，支撑我们发展的生产力在发生变化。这里有一组比较有意思的数据，在2009年，也就是十年之前，全球市值最高的几个公司，基本上是石油、移动公司、电信公司等，IT公司只有微软一个，那时候微软的windows如日中天，最值钱的公司还是比较传统的一些企业。我们再来看今年8月份的统计，全球最值钱的公司，除了股神投的伯克希尔·哈撒韦，其他都是IT服务企业，而且哈撒韦也是投资的这些企业。我想这还不是最有意思的，最有意思的是全球买服务器最多的企业排名，这些最值钱的企业就是买服务器最多的企业。
所以今天我们说计算力就是生产力，生产力是什么呢？生产力是改造自然的能力，是创造价值的能力。大家对价值的评价和计算力的数字基本上是一样的，我们以前一般讲一个地方的发展水平，大多数用电力、耗电量作为指数，而今天可能代表一个国家、一个地区社会经济发展水平，计算力指数可能成为一个很关键的指数。我说的计算力是数据中心的计算力，数据中心的计算力就是服务器。每万亿美元服务器的拥有量中，美国和中国是远远领先于其他国家的，我想这也是美国和中国经济活力也是在全球领先的很重要的原因。
国际上是这样，在全球是这样，我们再来看看国内各个省的数据。国内很多省在喊新旧动能转化，喊的响的基本上就是山东、河南、河北，以传统工业为主的省。而像广东、北京、浙江、上海这一些城市，由于它们数字经济发展已经远远领先于其他省，甚至在全球可能都数得上，所以他们新旧动能转化的压力就小，甚至说已经转化到了新的发展轨道上来。
除了说整个大的计算力以外，我还想说说，因为今天是人工智能的会议，我们来看看国内人工智能算力，就是AI计算力分布的情况。浪潮在前几天与IDC做了一个调查分析，大家可以看到，这是以城市来分的，按照城市来统计的。AI计算最发达的5个城市是杭州、北京、深圳、上海、合肥，由此可以看到，为什么杭州在全国的影响力越来越大，它在AI方面也是领先全国的。因此，我们说现在这种经济的转型，在向数字经济转型，像数字经济转型，在这里面这种计算力的基础设施的建设，可能会成为一个非常关键的事情。我们以前讲的要“致富先修路”，那是在刚刚改革开放的时候，今天我们进入数字经济时代，这个路是什么？我们以前可能说就是网络，我想网络仅仅是一个方面，计算力基础设施成为一个地区甚至一个企业数字化转型非常关键的一个基础，应该说数字化转型要从计算力基础设施建设开始。
AI发展的三个趋势：第一是创新速度是AI发展的核心竞争力；第二是AI产业化在快速发展；第三是产业AI化。
创新速度很关键，当然很容易理解，天下武功唯快不破，自古以来是这样，但是今天进入智慧时代，进入到数字经济时代，“快”和原来的“快”可能还不一样，不仅仅是日新月异，可能都是以小时计算、以分钟计算。我们去训练一个模型，你是用几天才能训练出来，还是说能够用几个小时训练出来，还是能够几分钟，还是说能够实时地把模型训练出来，这对于人工智能的发展可能就完全不一样了。如果你的模型是能够用几分钟就能够训练出来，那么你的应用就能够快速地适应需求的变化，就能够得到非常快速的推广。在这里我们可以看到，无论是全球的企业，还是国内的一些创新企业，像商汤科技，在这一方面，在为了创新速度，为了创新基础设施的投资，为了算法的研究方面，应该说都做的非常好。
当然，要快，除了算法，基础设施的投资也很关键。比如说我这里有几个和速度相关的三个表，我们的这种训练过程，我们的标注是人工的还是自动化的，我们的训练方法是用的哪一种类型的训练方法，我们的算法是哪一种模型、哪一种算法框架，都极大地影响着训练的时间，影响着创新的速度。
为了使这种创新越来越快，使这种计算平台越来越快，现在AI芯片也基本上分了三方面：一是通用的芯片，像英特尔的芯片CPU，现在也有一些专用的芯片，比如GPU。二是专用芯片，像国内寒武纪做的神经网络芯片，这是面对人工智能做的比较相对专用的芯片。三是可定义计算芯片。这就是更加专用的，可定义的芯片，就是GPU，能够把算法整个编成硬件的执行方式。
除了芯片之外，平台很关键，在这些围绕平台的训练建设和优化方面，这也是一些大的企业在集中做的。今年5月份浪潮做的一个用512个GPU为了图象识别做的优化，正在整个效率上打破了facebook原来保持的记录。
第二个趋势，就是AI产业化在加速。AI本身是一个未来潜力很大的产业，无论是大家对未来AI产业的预估，还是最近这几年在AI方面的投融资，可以看到都是非常大的。应该说，中国和美国在AI方面投融资最大的两个国家，在中国层面上来讲，我们的投资可能更多在图形图像处理，也就是更侧重于应用，美国可能在芯片方面、在基础方面做得更好。有人说，我们在人工智能方面已经赶上或者超过美国了，我想说的有点太乐观了，应该说还是有差距的，我们在应用层面上是好一些，在基础层面上还是有明显的差距，这也是国内AI企业包括科研机构能够要有一个清醒的认识，我们还要加强基础方面的研究，加强在芯片方面的投入。
在全球来看，凡是围绕AI做芯片、平台的，发展速度都非常快，最有代表性的就是美国的NVIDIA公司，它的市值在上半年接近两千亿美元，当然它的销售额增长也很快，基本上在通用AI芯片方面也影响了独步天下，有一定垄断的势头。在国内，像围绕AI做的服务，浪潮的服务器在国内占到57%，在算法层面上，像谷歌发布了算法之后，可以看到下载量也非常大。
我们国内在AI的应用产业层面，就是AI的应用层面上有很多企业都做的还是非常好的，像商汤、讯飞、阿里。
第三个趋势，产业的AI化。刚才关于产业AI化，李彦宏先生重点讲的就是产业AI化，有很多的产业和AI结合起来，都能够释放无穷的能量。
那么，要实现AI化，这里面有一个鸿沟，就是谁来帮助这些传统产业去实现AI化，应该说这里面需要去建设这种应用的生态。在这里面像浪潮、百度都在这方面有很好的实践。
最后，讲两个建议。我们要发展AI，各个地方都在开AI的大会，大家可能更关注的是AI产业，我建议：第一，发展AI，还是一定要把AI发展的基础建设，也就是计算平台要建好。第二，地方在吸引投资的时候，最好是要把政府、要把本地的企业，建设AI应用的示范，而不仅仅是去做AI产业，而是要把这些传统的产业AI化，要把政府的运行AI化，为AI发展提供一个好的实验平台，使AI发展成为一种健康的发展态势。
谢谢大家！
[2018-11-08 15:07]
[汉斯·乌思克尔特]我很荣幸成为一个双主持之一，因为我们的演讲人都是最高级的专家，我本人在美国、在欧洲，我干人工智能超过30年了，甚至我还在过去的一年半，在中国搞人工智能。今天的会议的确恰逢其时，因为人工智能已经从革命一开始的个别应用，成为了一个新的领域，它正在渗透所有的行业领域和生活领域。
有请下一位发言人，王恩东先生，是中国工程院院士、浪潮集团首席科学家，演讲题目是《计算力·智慧时代生产力》，有请！
[2018-11-08 15:06]
[李彦宏]大家好！我都不记得这是第几次参加与人工智能相关的论坛了，总之是很多，之前是上海，之前是重庆，北京也有，天津也有，这次乌镇和去年一样，也是有与人工智能相关的论坛。
大家可能都知道，10月31日中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习， 11月1日的时候，总书记又召开民营企业座谈会，其中也专门还提到了他对人工智能的期许。人工智能这么热，我觉得很有可能意味着未来这几年会迎来中国人工智能发展的高峰阶段。所以这对我们这些从业者而言是很好的消息。
我今天想利用这个机会和大家分享一下百度过去一年在人工智能方面所做的一些事情。
百度在2010年开始利用人工智能的技术，当然是机器学习，来重新调整我们的搜索算法，改进它的排序。但是那时候用的人工智能方法，其实还不是后来的深度学习，是一般意义上的机器学习。2012年的时候，我们首次开始用深度学习的方法来做图象识别，就是以图搜图，比如说拍一张植物照片，识别一下这是什么花，在2012年我们发现用深度学习的方法来做，效果非常好。2013年1月份，我们成立了全球首个以深度学习来命名的研究院，百度的IDL。自从这以后，我们在AI上的投入越来越大，到2016年的时候，我们正式发布了百度大脑。
百度大脑经过三年的演进，内容越来越丰富，同时它也越来越从底层的技术向实用、应用发展。百度大脑可以说是百度所有人工智能的一个最全的集合，从最底层的深入学习的框架，到上面相应比较通用的一些比如说语音识别的技术、视觉的技术、自然语言理解的技术等等。再往上有开源和开放的平台，面向各个行业的，也有一些更加基础的平台。
（图示）这些平台其实在很多领域都有落地的应用，我们说全面落地国民经济的三大产业，实际上就是第一二三产业，对于农业来说，我最近举的一个例子，就是我们的农民承包的土地，现在面积越来越大，比如说一个农民可能要种2000亩土地的粮食，什么时候粮食发生了病虫害，是不是能够及早地发现，及早地施药去解决，这是很关键的，如果处理不及时，很可能会大量的减收。那么我们通过人工智能的方法，通过遥感的工具，可以精准、及时地发现病虫害，并且精准施药，这样不仅可以节省大量农药上的花费，我们每个人每天吃的东西也会更放心，我们现在就是看到用这样的方法可以使农药的施药量降低50%。
对于工业来说，尤其是制造业，也是几乎每一个场景我们都看到有通过人工智能来进行改进的空间。比如说，像挖掘机，挖掘机的应用场景在中国还蛮大的，到处都在搞建设。挖掘机现在的模式通常是一个农民或者是一个小企业主，他买10台挖掘机，然后再雇人到各个工地去干活。但是买10台，平常有3-5台是闲置的，不是没有活干，是没有人来干活，因为现在很多人都吃不了苦，没有人想干这种活。但是用人工智能的方法，我们就可以让挖掘机实现少人或者无人就可以把活干完。
在第三产业，刚才几位嘉宾都提到，像医疗行业，我们怎么能够在早期去诊断、发现各种各样的病变，癌症也好，或者说我们最近做的一个项目是通过眼底筛查，及早发现一些病症，而现在的技术可以把它做到准确率达到有十年经验的专业医生诊断的准确率，我们也决定在全国的贫困县当中选择500个点，捐赠眼底筛查的一体机，当然包括相应的技术，因为越基层的地方，医生的水平和实力越不够，但是像眼底的这种疾病，如果能够早发现、早治疗，可能可以避免很多失明的情况。
当然，对于百度来说，其实我们深耕的两个领域：一是智能家庭，二是自动驾驶。智能家庭，我们用的也是一个开放平台的做法，叫做“度秘”（音译）的体系，这个体系最主要的功能是实现人机对话。最近的技术也是进步飞快，我们最早看到这些智能音响，很多人是智障音响，基本上都是人编出来的，不是机器自己想出来的话，都是人硬插进去的话，真连续问几句，基本上就问倒了。但是我们最近在看，人的很多表达都可以被理解，并且做出相应的响应，这也是为什么我们看到现在比如说使用DUEROS的人越来越多，月活有3500万。也有很多的开发者，在新的人机交互的平台上做各种各样的创新。
DUEROS在很多场景都有所落地，在酒店也可以看到，在酒店房间里有智能的视频音响，基本上可以回答你的很多问题，不光是日常和酒店相关的问题，比如说早餐在哪里等等。还有，人在住酒店的时候还是有孤独单，有人和你聊天也是比较好的。所以DUEROS在智能硬件方面已经分布地很广了，41个国家700多个城市都已经有DUEROS的进入。
第二，我刚才讲了我们的无人驾驶，百度也采取了和绝大多数公司非常不一样的方式，就是我们使用的是开源。百度从2013年开始研发无人驾驶的技术，到现在已经有五年多的积累，现在其实有很多公司包括车厂，也包括创业的公司都在研发无人驾驶的技术，因为大家都意识到汽车工业一百年的历史终于迎来了一个大发展、大变革的时代，所以很多人都非常的焦虑，都在研发相应的无人驾驶技术。
但是，其实大多数是在重新发明轮子，我们意识到这个问题，百度做的东西都把它拿出来开源开放，你随便用，随便改，如果你愿意，回来贡献一些那更好。这个生态开放一年多的时间，在全球已经有133家生态伙伴，有11000多家的开发者，这个生态也可以说是全球自动驾驶最繁荣的一个生态，大家能够想到和车相关的公司基本上都加入了我们的平台。
不仅是平台，其实它的产业化落地，我们也看到了非常令人欣喜的进展，2019年我们预计搭载阿波罗L4自动驾驶能力的新物种将达到一万台，7月份发布了阿伯龙（音译）就是小巴车，没有方向盘和驾驶位，进去就可以行驶，在10个地方已经落地，有了商业化的应用，有了一万个小时以上的安全行驶记录，这只是其中一个物种。其他的比如说像新时期的自动售货机，没有人开着到处去卖，还有像公园里的清扫车等等，我们很多地方想不到的自动摘苹果的机器等等，都可以完全摆脱驾驶员，所以在未来几年会诞生一次爆发性的增长。
车的智能化其实还要有一个配合的东西，就是基础设施，就是路的智能化。只要用一个类比，大家就非常清楚，我们现在讲公路还经常讲马路，马路其实最早是跑马的，后来汽车发明了以后，它变成了跑汽车的。所以你可以想象，如果没有柏油路、红绿灯，汽车跑起来会非常痛苦。同样，当无人车逐步开始在我们的生活中有应用的时候，路要跟着变得更聪明，要变得更加智能，过去我们的城市都花了很多钱去建造立交桥、地铁、大型停车场，都是为了解决交通问题，但是未来可能更多的基础设施上的投入要在软件、要在智能化上。事实上，这方面我们也和中国的不少城市有合作，比如说和北京，我们从海淀区开始，就会接管它所有的红绿灯，智能、实时地进行调整。根据测算，我们认为可以使得人们在交通拥堵中等待的时间减少30%-40%，因为我们的摄像头可以全量、实时监控目前在路上到底有多少车，怎么样来调整红绿灯的时间，让交通更加通畅。
同样，上海，我们也在智能交通、自动驾驶以及工业升级等等方面有合作，争取在全球率先探索出一个具有超前理念的自动驾驶渗透率很高的样板工程。这方面，我觉得还是很令人兴奋和激动，因为我们每个人尤其是住在中国这些大城市的人，都深受交通拥堵之苦。我最近看到中国交通运输部的测算，交通拥堵给GDP带来的损失高达5%-8%，也就是说像北京、上海这样的大城市，每年都是上千亿的损失，因为交通拥堵。所以这方面我们用人工智能的方式来重新做一遍，可以大幅度提升人们的感知，降低能源的消耗，也大幅度提升工作的效率。
在这些方面能够做的非常多，我们也很希望包括在座的各位一起共同努力，让人工智能早日进入各行各业，早日为大家的生活带来便利，早日为我们的生产提供更高的效率。
谢谢大家 [2018-11-08 15:02]
[胡燕]谢谢邬贺铨院士！下面有请百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏先生，有请！ [2018-11-08 14:53]
[邬贺铨]尊敬的世界知识产权组织副总干事王彬颖，各位领导、各位嘉宾，我的发言题目是《人工智能的双刃剑》。我有两方面的内容：一是培育AI的应用创新，二是重视AI的风险管控。
在前几天，习近平总书记讲到，人工智能是引领科技改变和产业变革的战略性技术，具有溢出性的效应。我们先说第一个问题，培育AI的应用创新。人工智能有三大支柱：大数据、计算能力、分析算法。（图示）我们怎么教计算机学习？你说什么是猫、什么是狗？你说很多东西，它都不知道，我们是输出一些照片视频，也许上面有文字，这样我们就知道它分类出什么，比如说是猫。同样的方式，我们可以说通过训练，也知道这是狗，实际上这里面所谓人工智能和机器学习实际上是一种通过训练的方式，通过建模训练的方式得到的。
人工智能与机器视觉，其实现在可以从机器来识别，当然手机也可以识别，但是手机的二维识别比较简单，会受到光线、表情等变化，所以我们会利用云端实现三维识别。
人工智能技术，比如说我们到医院做一个肺部的CT，可以做出几百甚至上千张的CT照片，一张张让医生来看照片是比较麻烦的，但是可以通过人工智能的技术把所有的CT照片还原为一个肺。我们可以看到，利用人工智能来读医疗影像数据的正确率比医生还要准确，很多医生看不见的癌症，人工智能也能够看出来。像美国有一个中学生，通过美国公布的一些过滤掉敏感隐私的信息，能够辨别出癌症。
在交通领域也很好地运用了人工智能技术，未来的无人驾驶汽车，可以支撑我们进行无人驾驶，因为有各种的传感器。
机器人，现在有很多的运用，过去机器人是要预先编程，图片上的机器手臂没有预先编程，它看到旁边人手怎么动就怎么动，这是通过训练达到的。未来一个工厂的形势，可能是很多的机器人，也没有必要每个机器人都有大脑，可以把它们的大脑上到云端，云端集中管理机器人。
网络安全，也是人工智能很重要的应用。当然，这也是有两方面：一方面，人工智能降低了黑客的门槛。现在更多人学会黑客，以后病毒的变种会越来越多，周期会越来越短，但是从另外一个角度，人工智能也有助于帮助网络安全的工作。我们发现用人工智能一分钟就可以完成一个新手安全师一年分析数据代码的工作量，对于重复性的一些分析工作是有用的。我们可以识别很多伪装的文件，事实上美国国防部和一个人工智能公司签过合同，利用人工智能的技术来发现美军的操作数据库里是不是存在编码的漏洞。就是利用管理，比如说我们希望网络是干净、清朗，但是如果用户生成的内容，不审查可能会有不良的传播，靠人审查是比较麻烦的，现在可以利用人工智能的技术，自动过滤图片、视频是不是黄色、是不是有暴力、是不是有一些不适宜网上发布的信息，可以进行文字截取，使人的审核工作量大大降低，这也是人工智能代替人重复性的工作。
现在网上有很多标题党，现在还有一些在网上发的帖子不是人写的，是机器写的，机器可以写出很多的文章，网络水军就出来了，往往利用网络水军对每个企业进行负面的发布，实际上是要你交“过路费”“封口费”，这种方式实际上是一种诈骗。我们需要利用人工智能、机器学习的技术，来发现这种诈骗。当然，这种发现也不是万能的，它能够发现50%左右，还得由人来协作。
重视人工智能的风险管控。在这里面我们要建模，进行数据分析，实际上这些都是通过大量建模来分析猫狗的界限，但是一旦这个界限是可以篡改的，可能就搞错了。比如说，本来是个熊猫，它加一点干扰，可能就变成长臂猿了。所以数据的准确性就决定了人工智能分析的准确性。
最后，人工智能的应用才刚刚开始，当前大数据促进了概率计算取得了巨大的进步。人工智能已经在很多领域产生了深刻的影响，但是目前人工智能的发展还处于起步阶段，深度学习目前的实质是通过将曲线弥合的数据，通过离合数据实现分类，但是在相关性上有进步，在因果关系上目前还是无能为力的，更多的希望要寄托在人工智能的进步上，而人工智能的双刃剑特征会愈演愈烈，需要从法律、技术各方面扬长避短。所以习近平总书记说到，人工智能具有多学科综合、高度复杂的特征，我们需统筹谋划，稳步推进，把增强原创能力作为重点。
谢谢大家！ [2018-11-08 14:51]
[胡燕]感谢奥玛尔·宾·苏丹·奥拉马精彩的演讲！下面有请中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨先生，有请！ [2018-11-08 14:50]
[奥玛尔·宾·苏丹·奥拉马]女士们、先生们，大家下午好！我觉得在中国是很好的地方来讨论人工智能，因为有初创公司不断通过崛起来向外传播他们的一些知识，所以阿联酋来这里向中国学习，和大家来分享，我感到非常有益。
我们今天聚集在一起，因为我们都感兴趣一个题目，就是技术。人工智能到底是怎么回事？技术使我们人类能够发展，这个工具让我们能够不断取得进展。我们看到整个历史上的文化正是由于技术被得到摧毁，这个技术的正确使用或错误使用，人类文明都要受到影响。如果你不能正确地使用工具，人类文明将受到摧残。弓和箭就是这样的技术，当时是在战场上使用的，我们还看到印刷机，这项技术使我们的知识革命化，改变了国家的未来。
我想简单谈谈我自己对这项技术的看法，我们生活在阿联酋，环境非常的艰苦，大家都知道我们有哪些艰苦的情况。另外，我们的政府治理效率低下，所以我们要仔细思考为什么会造成这样的情况，主要的原因之一是我们无法采用最新的技术，我觉得我们应该利用每一个技术来发展我们的社会，发展我们的地区。
另外一个技术，大家都非常熟悉，就是电。有了电，还包括我们互联互通，这样的能力过去很多国王都梦想拥有，按一下就从黑暗变为光明，和地球上任何的人不管多远都能够连接到一起，在座每个人都能够获得知识，你按一下按纽就能够获得，因为有互联网和电。
在阿联酋，你们会同意我这样的说法，我们的人工智能同样重要，而且使用人工智能、部署人工智能会给我们获得过去更多的裨益。
所以，为什么人工智能如此重要呢？我们今天看到人工智能是创造了新的全球革命，这种革命将传达到新的经济，改变我们整个星球的面貌，但是有的国家没有采用这个技术，恐怕就会被淘汰。在不同的产业、不同的领域，我们看到人工智能，在诊断疾病、卫生健康等领域的应用，有的国家对这个技术进行了转型，百度以及其他的公司都是很好的例子。比如说我们全球的物流业有了巨大的变化，正是由于这个技术。比如区块链也是在改变整个的行业。政府本身也没有什么不同，如果政府没有拥抱人工智能，它们也会落后。
还有一个非常重要的因素，我们的人工智能在中国，比如安全方面，中国就是很好的例子，但是不好的例子就是战争。人工智能到底对人类来说是正面的积极的，还是消极的？我们应该更好地讨论这个题目。
下面，主要的一个问题或者说主要的讨论，是我们应该在一起做哪些工作，阿联酋做了哪些工作呢？在阿联酋，实际上我们需要做这样的工作，我们认为要建立一个负责的人工智能国家，人工智能如果是负责任的态度发展，会成为最重要的一个技术，对未来一代代都是这样，如果没有负责任的开发人工智能，未来就会有一些挑战，我们必须要很好地来正视这个问题。你会问，什么叫负责任的发展人工智能？简单地说，举一个例子，比如气候变化、城市的发展，有一些国家、有一些文明地区迅速的发展，他们没有考虑产生的影响，比如说燃料等就会使气候发生变化，每个国家都会与此斗争，迎接这样一种全球的挑战。我们应该从气候变化中得到一个教训，我们不想在未来重复犯同样的错误，我们要一起进行合作、协同，就可以负责任的开发这个技术，就能够保证人工智能可以很好地被利用，为我们的安全、气候、环境，为所有的全民来发展，这是我们希望未来我们能够创造的。
接下来，我想说一下阿联酋在人工智能方面的战略，我们希望成为世界上的领袖，中国也是在这方面的领先国家，中国正在为未来开发工具，我们要保证我们在部署这个技术方面也能够做的很好。通过正确的治理，和所有的国家、所有的个人来合作，来保证有这样一个标杆，有这样一种标准，应用于所有的国家。因此，我们这样人工智能的治理，主要做三方面的工作：
第一，我们创造一个领先的论坛，叫做全球人工智能治理论坛。主要是谈人工智能的治理，比如说政府应该如何治理政策，应该做哪些工作。我们还创造了一个政府的路线图，如何相互学习，任何一个国家愿意这么做，我们都愿意加入。最后，我们还有一些来自于世界139个国家的领域专家以及各国的部长，聚集在一起，我们讨论如何能够相互学习，能够在一起协同工作。我们还部署了一个中心，由人工智能获得我们的可持续发展项目，包括真知洞见，包括一些有形的行动，我们认为我们可以做更多的工作。我们还希望能够做一个试验田，不管是谁愿意来试验，来阿联酋部署这样一种新的技术，然后还可以向其他国家传播。
最后，我想说，建立一个未来人工的智能和人类的智能能够并存，怎么做？我们必须用一个负责的态度才能够做到。
感谢大家！感谢你们用心听我的发言，谢谢！ [2018-11-08 14:31]
[胡燕]下面有请阿联酋人工智能部部长奥玛尔·宾·苏丹·奥拉马，有请！ [2018-11-08 14:08]
[王彬颖]人工智能对我们来说非常重要，因为我们不仅使用者，而且还是它的开放方。所以我们非常高兴能够有这样的机会和大家分享一下我们在日内瓦总部做了哪些工作。近年来，我们的组织收到了大量知识产权相关的文件，多数文件都含有数据，有的本身就含有人工智能，这样就使我们这个组织有一切理由以及有非常重大的任务，来看看这个技术的前沿应该如何发展，在知识产权，我们应该如何解决有关的问题。
我们都知道，人工智能有这样的一种潜能，在很多方面已经和其他的新技术一起，把我们放在一个非常非常严峻的环境当中，影响到我们的生活、影响我们的阅读、影响我们的沟通，甚至影响到我们如何行为。从这个领域来说，中国有非常好的人才，特别是在人工智能方面有很好的技术，在座的各位发言人，看到昨天最新公布的15项世界互联网领先科技成果，在中国特别是在乌镇，大家都留下了深刻的印象。中国政府还非常重视和大力发展人工智能，而且获得了非常好的成果。出于这样的原因，我想在我们世界知识产权组织和中国之间的合作，不光是从双边来说，在多边领域的合作都是非常重要的。我荣幸地告诉各位，我们组织也在努力处理和人工智能有关的法律、框架的潜在发展，以及很多相关的问题，我们都在努力。
我们知道新技术带来很多机会，但是机会的到来同时也并存着挑战，有些挑战并不容易解决，所以我们主要的任务就是要看看如何帮助我们的成员国有这样一种平衡的框架，来发展人工智能。我们也希望像明年所预计的，我们会有一个出版物，是关于人工智能，从宏观上对它进行解读。
女士们、先生们！我还想重申一下，世界知识产权组织将继续加强合作，来侧重于人工智能的开发和部署，我们将继续找到方法来开创一些国际的讨论，涉及到知识产权如何演进，影响有什么样的政策，这样的话将是越来越重要的，是人工智能驱动的技术领域非常重要。
借此机会，再次感谢联合主办方中国工业和信息化部，和我们一起联合主办下午的论坛，我希望在座的各位都从中有收获的，交流思想，进行讨论，我们还有一些专家向大家介绍世界知识产权所做的工作，希望大家从中受到启发。
谢谢大家！ [2018-11-08 14:05]
[胡燕]感谢陈部长的致辞！知识产权保护与管理是人工智能产业健康发展的重要基础，世界知识产权组织也是本次人工智能论坛的联合主办单位。
下面，有请世界知识产权组织副总干事王彬颖女士致辞！欢迎！ [2018-11-08 13:56]
[陈肇雄]各位来宾，女士们、先生们：
大家好！
本次论坛紧扣融合发展大势，深入探讨人工智能技术创新、融合应用、规范治理等话题，必将对推动新一代人工智能健康发展，产生积极的促进作用。在此，我谨代表中国工业和信息化部，向各位嘉宾的到来表示热烈的欢迎！
人工智能是引领未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，已经成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎，在支撑供给侧结构性改革、打造高质量的现代经济体系、促进社会进步等方面发挥着越来越重要的作用。
中国高度重视人工智能发展。十九大报告提出，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。中国国家主席习近平强调，要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，促进其同经济社会发展深度融合。
近年来，中国人工智能技术创新日益活跃、产业规模逐步壮大、应用领域不断拓展，取得了阶段性成效。技术创新实现突破。国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，智能芯片、语音识别、计算机视觉等部分领域走在前列，云端智能芯片理论峰值速度达每秒128万亿次。智能网联汽车、智能机器人、无人机等产品创新活跃。产业规模不断壮大。人工智能领域相关企业达2000余家，在智能芯片、计算机视觉、自动驾驶等领域，涌现出一批独角兽企业，截至2017年底，核心产业规模达到180亿元，带动相关产业规模达到2200亿元 。融合应用持续拓展。从生活到生产，从制造到服务，人工智能不断拓展深入，制造、物流、医疗、安防、零售等领域“智能+”新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射溢出效应不断增强。
各位来宾、各位朋友，融合应用是人工智能发展的新机遇，具有不可限量的发展新空间。我们愿意与各方一道，抢抓新一代人工智能发展机遇，推动人工智能技术产业创新，促进人工智能与经济社会发展深度融合，发展高质量高效率的智能经济，建设幸福美好的智慧社会。借此机会，我提四点建议。
一是坚持创新驱动，夯实发展基础。加强基础理论研究，努力在人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破。加强关键共性技术研发，重点突破智能芯片、系统、传感器、核心算法等领域。强化科技应用开发，培育人工智能创新产品和服务，推进人工智能技术产业化。
二是坚持产业互动，拓展融合空间。顺应数字化、网络化、智能化融合发展大势，促进人工智能与云计算、大数据、5G等技术交叉融合，深化同一、二、三产业融合发展。推动工业互联网、智慧工厂建设，打造智能化信息基础设施，发展智能制造、智慧物流、智能商业等新模式新业态，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。
三是坚持需求带动，增进民生福祉。从保障和改善民生、为人民创造美好生活的需要出发，推动人工智能在人们日常工作、学习、生活中的深度运用，创造更加智能的工作方式和生活方式。加强人工智能在教育、医疗、交通、助残养老、家政服务、社会治理、公共安全等领域的应用，推进智慧城市、智慧交通、智慧医院等建设，创新智能服务体系。
四是坚持制度规范，营造健康环境。加强人工智能相关法律、伦理、社会问题研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。完善人工智能产业政策，建立人工智能标准、测试、知识产权等服务体系，加强技术标准、数据资源、监管治理等国际交流，打造规范有序、开放合作、安全健康的国际人工智能发展新秩序。
各位来宾、各位朋友！
“用力多者收功远”，在一代又一代产业界人士的共同努力下，新一代人工智能发展浪潮正迎面而来。让我们携手共进、精诚合作，推动人工智能持续健康发展，为科技跨越、产业升级、社会进步作出更大贡献。
最后，预祝本次论坛取得圆满成功！
谢谢大家！ [2018-11-08 13:55]
[胡燕]下面，有请工业和信息化部副部长陈肇雄先生致辞，大家欢迎！ [2018-11-08 13:52]
[胡燕]出席本次会议的还有来自国内外人工智能的多位政府官员，知名专家学者、领军企业代表，以及媒体界的各位朋友们！让我们用热烈的掌声欢迎各位朋友的到来！
工业和信息化部一直高度重视和大力推动人工智能产业发展，出台了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》，务实地推动人工智能与实体经济深入融合发展。 [2018-11-08 13:34]
[胡燕]欢迎大家来到美丽的乌镇，来参加第五届世界互联网大会-人工智能：融合发展新机遇论坛，我是论坛的主持人，我负责上半场的主持，是工业和信息化部科技司的胡燕。
大家知道，最近人工智能很热，昨天第五届世界互联网大会在发布了领先科技与成果的发布会上，人工智能、大数据、万物互联、信息安全，聚焦在人工智能的热点。今天我们邀请了政府领导、专家学者、产业领袖齐聚一堂，聚焦人工智能发展新机遇，共享人工智能发展新路径。
下面，我介绍与会的各位领导嘉宾，他们是：
工业和信息化部副部长 陈肇雄；
世界知识产权组织副总干事 王彬颖；
阿联酋人工智能部部长 奥玛尔·宾·苏丹·奥拉马；
中国工程院院士 邬贺铨
中国工程院院士、浪潮集团首席科学家 王恩东；
欧洲科学院院士 汉斯·乌思克尔特：
百度创始人、董事长兼首席执行官 李彦宏；
世界知识产权组织先进技术应用中心高级AI专家 米夏尔·兹姆斯基；
同仁医院副院长 魏文斌；
新思科技高级副总裁 彻基布·阿科罗特； [2018-11-08 13:34]
[胡燕]尊敬的各位领导、各位来宾，女士们、先生们：大家下午好！ [2018-11-08 13:26]
[11月8日]论坛即将开启。 [2018-11-08 13:20]