小编喜欢看电影，也喜欢看电影颁奖典礼。金马奖、金像奖、金鸡百花奖一个都不落下，当然，还有美国的奥斯卡奖。

　　在刚结束不久的奥斯卡颁奖典礼上，一张照片、一个演员给小编留下深刻的印象。

　　艾伦·德杰尼勒斯拍的那张“史上最强明星合影”照片，在Twitter发布后48分钟内，被转发88万次。三星笑嗨了，白色Galaxy Note 3成功植入；莱昂纳多·迪卡普里奥20余年4次提名无一命中，台下的他，一脸茫然，难掩失落。小李别哭了，奥斯卡终身成就奖等着你。

　　小编特别喜欢颁奖典礼上屏住呼吸进行等待的瞬间，大屏幕上切割画面，镜头分别对准五个入围者，全场音乐骤停。颁发最佳男主角的时候也是这样的，镜头中的五位入围者，小编唯独默默的为莱昂纳多·迪卡普里奥祈祷，结果眼睁睁看着最佳男主角颁给了马修·麦康纳。

　　谁说功夫不负有心人，莱昂纳多那么努力，小编的祈祷那么用功，结果还是让人想吐槽。其实几周前，微软的大卫·罗斯柴尔德通过大数据分析，对于最佳男主角的预测，非马修·麦康纳莫属，他的概率高达90.9%。

　　少数影迷趣味败，大数据赢。你不要不相信，大卫·罗斯柴尔德成功预测了第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个。没有正确预测的三个奖项分别是：最佳动画短片、最佳纪录长片以及最佳真人短片。

　　去年，大卫·罗斯柴尔德成功预测准19个奥斯卡奖项，今年功力更上一层楼。看来以后没悬念玩儿了，小编也不用守着电脑看直播了，奥斯卡颁奖典礼干脆取消得了，根据大数据直接把小金人邮寄到获奖者家里。

　　大数据，也绝不是大忽悠！大卫·罗斯柴尔德是通过收集赌博市场、好莱坞证券交易所、用户自动生成信息等大量公开数据建立预测模型，而绝非来自个别人喜好，其预测结果会随着时间和数据变化而更新。

　　原来如此，难怪预测的这么准。大卫·罗斯柴尔德曾经还有辉煌的战绩，在2012年美国总统大选中，他正确预测了51个选区中50个地区的选举结果，准确性高于98%。准确性如此之高，估计来自星星的都教授也要甘拜下风吧！

　　大数据每时每刻就发生在你我身边，虽然你看不到它，但它却时时影响着我们的生活。

　　时下最火的一部美剧毫无疑问当数《纸牌屋》，在美国及40多个国家成为最热门的在线剧集。而《纸牌屋》是用大数据“算出”来的，喜欢观看1990年BBC版本《纸牌屋》的观众，是著名导演大卫·芬奇的拥趸，同时，他们也很爱奥斯卡影帝凯文·史派西。于是，请大卫·芬奇来翻拍《纸牌屋》，请凯文·史派西来主演，《纸牌屋》就这样水到渠成的火了。

　　大数据到底是个啥？一千个读者就有一千个哈姆雷特。大数据时代，金钱就藏在数字的背后。