央广网北京10月20日消息（记者仇剑梅）世界中医药学会联合会计算医学委员会第二届学术年会暨首届慢病管理中医诊疗会议日前在京举行。同期，还举行了第三届梅奥广安中西医结合学术讲堂和首届中医治未病及慢病管理论坛活动。
本次会议以“智能医疗的未来：云医学·大数据”和“中西医结合心肺康复”为主题，倡导体医融合、治未病等中医理念，旨在大力发展智能医疗产业，进一步加强中西医学大数据科技成果的国际交流，系统总结中西医结合心肺康复、慢病管理的经验和优势，彰显中医药特色，推动深入研究和临床合理应用，创新服务百姓健康。
大会由世界中医药联合会、中国中医科学院广安门医院共同主办，世界中医药联合会计算医学专业委员会、北京中医药学会养生康复专业委员会、北京医学会心肺康复专业委员会协办，中国中医科学院广安门医院呼吸科承办。会议邀请了包括中国工程院院士、北京市中医药管理局相关领导、美国梅奥医学中心及国内外相关领域的专家学者共同研讨国际医疗热点，系统总结中西医计算医学科技成果，展望医学发展未来。
世界中医药联合会计算医学会会长、中国中医科学院广安门医院呼吸科主任李光熙教授、美国梅奥医学中心呼吸重症监护研究室主任Ognjen Gajic、国家首批师承制博士后、心脏病学专家、中国中医科学院广安门医院慢病管理项目主任王师菡、国家体育总局体育科学研究所体医融合研究中心主任郭建军研究员、中国建筑科学研究院低碳建筑研究中心主任邓高峰、人工智能领域专家李智远博士等国内外相关领域专家分别发表主旨演讲或阐述观点，进行学术交流。
李光熙就中医理论指导下的智能医疗、Ognjen Gajic就智能医疗应对急性病症和损伤的结构化方案、郭建军就中国特色的慢性病康复道路探索、李智远就医疗大数据应用研究——人脸识别技术与健康、邓高峰就建筑环境监测大数据与健康等相关主题进行大会报告。
据介绍，医疗领域数据量大且数据类型复杂，有典型的大数据特征。如中国中医科学院2012年4所医院全年门诊量达到698万人次，仅广安门医院单日门诊量就超过1万人次，每年还有将近6万多的住院患者。若将这些患者的诊疗过程全部数据化，每人次就诊产生的医学数据以10M计,那么每年产生的数据量将高达70TB。且患者就诊不但要经过辨证论治的个体化诊疗过程，还要经过各种理化检测，因此病历资料中还含有生化检查、影像或病理切片检查等生物学信息。通过收集、分析并处理这些医疗数据并加以研究利用，将对中西医诊断提供规律性依据，产生意想不到的价值。
李光熙会长表示，当今西方医学人工智能研究如火如荼，利用大数据挖掘技术预测急危重症变化极有可能成为临床人工智能使用的典型范例。然而目前在模型研究中，利用西方医学的细化分析的理论研究方法已经遇到了严重的发展瓶颈。中医对人的整体观念、辨证思想体系与西方医学体系极有可能在人工智能研究中实现融合创新。
李光熙在中西医融合领域深耕10年，他表示，在美国梅奥医学中心的危重症模型研发项目中，他将中医阴阳五行理论体系与西方医学的密集数据进行融合，形成创新的数学模型，更好地进行预测判断，针对慢病与危急重病情划分临界点，提供实时决策支持，分阶段采取中西医不同的有效疾病管控措施，从而缓解病程进展，提高病患生活质量。
郭建军主任认为，在管理慢病过程中，应该坚持中西医融合与体医融合的原则，贯穿中医治未病、动静结合的理念，防止慢病转化为危重疾病，进而提高慢病患者生活质量，降低疾病死亡率与医疗费用。
郭建军介绍说，去年10月国家发布的《健康中国2030规划纲要》首次提出体医融合理念，要求建立完善的针对不同人群、不同环境、不同身体状况的运动处方库，推动形成体医融合的疾病管理与健康服务模式，发挥全民科学健身在健康促进、慢性病预防和康复等方面的积极作用。郭建军表示，体医融合需要指导专家组、三甲医院、医联体社区医院、地方体育局的深度合作。不同的运动有不同的效果，包括不同的强度、不同的运动健康要素、不同的动作模式等等。应加强宣传体育与疾病的重要关系，将体育技术和医疗技术相融合、体育资源和医疗资源相融合，让有效运动服务于健康、服务于临床。
本次大会，在国际医学界广泛认可中国传统中医药并不断寻求深入合作的大背景下，把国际医学前沿技术发展大数据、人工智能作为会议主要切入点，倡导体医融合、治未病等中医理念，反映了我国中医药在坚守传统的同时，求变创新，主动参与国际医学科技发展浪潮，让传承千年的中国中医药传统文化步入世界医学先进行列。
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