陕西传媒网讯（记者李莉）清华大学新闻与传播学院常务副院长、中国新闻史学会会长陈昌凤教授昨日在“网络与新媒体专业建设与学科发展”高峰论坛发表主旨演讲，题为“算法兼人文 算法时代的信息价值观”，她表示，我国网络与新媒体发展已进入算法推荐时代。
不知不觉中，你早已被网站和APP给“算计”了
陈昌凤教授说，算法推荐最早的布局者是Facebook，目前大约又20多种算法推荐，但我国的网络和新媒体主要使用三种算法推荐，分别是：基于内容的推荐、基于用户协同过滤的推荐以及基于关系的推荐，在这三种算法推荐中，第一种是被应用的最多的。举例来说，假如你曾以某个关键词搜索过新闻，那下次你再打开页面时，稍加注意你就会发现，你搜索过的那类新闻好像变得更多了，那是因为系统给你推送了更多此类内容。同一个APP，以“今日头条”为例，它基于大数据处理和搜索引擎，你看过什么内容，它会在后续持续推送类似内容给你。
算法推荐对内容生产和人才培养都产生了影响
大数据可以告诉我们，什么样的内容最能吸引和打动用户，有人说“无视觉不传播”，那就可以在计算视觉数据时引入算法，这样可以更明确地知道，媒体推送什么样的内容更能迎合受众。在大数据面前，我们将会发现，无论传统媒体或新媒体，在选择要给受众推荐的新闻时，都是有价值偏向的，现在的算法工具可以帮助我们进行信息纠偏，保证媒体推送的内容尽量保持理性和中立。从这个角度讲，数据也是有价值观的，关键在于我们怎么更好地使用这些算法工具。
算法推荐在中国的蓬勃发展甚至催生了一个新的职业：算法编辑。目前的新媒体从业市场需要什么样的人才？传统的新闻传播类只占需求的四分之一，其余的四分之三都在招技术、计算机、算法、编程方向的人才，算法编辑的收入可以达到普通编辑的三倍以上。根据这种现状，高校的培养模式应该及时引入对算法、数据、技术、编程的综合学习，以便我们培养出的人才能更好地适应新媒体的发展趋势。
“复兴号”：中国标准为主
