央广网北京5月24日消息（记者孙涛）在历经2年多分级诊疗建设实践中形成了多种模式。国务院办公厅日前印发《关于推进医疗联合体建设和发展的指导意见》，指出将医联体作为载体推进分级诊疗，全面启动多种形式的医疗联合体建设试点。记者在第12届“2017中国卫生信息技术交流大会暨软件产品与设备展览会”上了解到，以信息化手段为重要支撑的分级诊疗体系备受关注。
分级诊疗制度，是按照疾病的轻、重、缓、急及治疗的难易程度进行分级，不同级别的医疗机构承担不同疾病的治疗，实现基层首诊和双向转诊。国务院办公厅发布《关于推进分级诊疗制度建设的指导意见》，指出到2020年，分级诊疗服务能力全面提升，基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动的分级诊疗模式逐步形成，基本建立符合国情的分级诊疗制度。
而在实现分级诊疗的过程中，“大健康、大数据、大融合”的信息化手段成为重要支撑。作为国内首家从事医疗信息化的企业，北大医信打造了行之有效的分级诊疗解决方案，包括建设三大系统、两大平台，具体为：家庭医生签约服务系统、云医院管理信息系统、集团医院管理信息系统、人口健康信息平台、健康医疗大数据平台。
家庭医生签约服务系统：包括居民签约管理、全程健康服务、慢病长处方服务、家庭医生团队管理、签约服务包管理等内容，利用智能终端建立移动签约与咨询互动，提升服务效率；云医院管理信息系统：主要应用于基层医疗卫生机构与具有连锁经营特征的医疗集团，支持云模式部署与多租户管理，提供统一运营维护服务，解决中小型医疗卫生机构地区分散、系统应用参差不齐、IT维护能力弱等问题；集团医院管理信息系统：在医疗集团、集团化医院或大型医院医联体内，实现诊疗信息共享、医疗资源共享，提供预约诊疗、双向转诊、远程会诊、医技协作、集团监管等应用，建立新型协作服务与运营管控模式；人口健康信息平台：适用于由国家级、省级、地市级、区县级卫生主管部门的区域卫生信息化建设项目；健康医疗大数据平台：为分级诊疗各项业务运转提供数据分析挖掘与深度数据利用，数据采集、整合实现多中心协作、多数据源汇聚，具备机器学习算法，提供数据可视化，数据加工方面支持自然语言处理技术，包括语料库构建、数据预处理、分词模型训练、语义识别模型训练及结果评测等。
采访中，北大医信区域医卫信息系统产品部解决方案顾问孙琪介绍说：分级诊疗制度的建立与实施，需要借助信息化手段，在一定区域范围内，构建三级分级诊疗服务体系。分级诊疗的解决方案，不是靠上一个或几个信息系统就能完成，而是一项‘因地制宜’的系统化工程，用信息化辅助业务开展，并为医改提供支撑保障。
日前，国务院办公厅印发《关于推进医疗联合体建设和发展的指导意见》，指出将医联体作为载体推进分级诊疗，全面启动多种形式的医疗联合体建设试点。孙琪针对医联体业务特点及信息化需求等因素对医联体进行了分析：“一是以医院间松散型技术联盟为主，绝大多是医联体属于这一类型。二是以政府与大型医院合作的半紧密型，实行总院长制，专家资源流动明显。三是以核心医院为主建立的紧密型医院集团，资源统一调配，绩效统一考核。”
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