央广网深圳7月2日消息（记者黄倩 通讯员严偲偲）记者今日从中科院深圳先进技术研究院（以下简称深圳先进院）获悉，计算机视觉领域内最负盛名的学术会议之一——IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）日前在美国加州举行，会上颁发了Workshop NTIRE 2019 视频复原比赛相关奖项，由深圳先进院、香港中文大学等四家单位组成的联合团队研发的一套EDVR算法，包揽了该比赛四个赛道的全部冠军。
此次视频复原比赛包含两个视频去模糊和两个视频超分辨率赛道。所谓视频去模糊，是将画面模糊的视频还原成清晰视频，而视频超分辨率则是将低清的小视频复原为高清的大视频。值得一提的是，这是该赛事举办以来首次以视频复原作为竞赛任务，而此前三届比赛都仅以图像复原为主题，这意味着任务的难度达到了全新高度。
联合团队成员、深圳先进院数字所多媒体集成技术研究中心董超表示，视频复原必须解决图像对齐和时空信息融合两大问题。视频相邻帧存在一定的抖动，必须先对齐才能进行下一步处理。多帧图像对齐后，便需要将挖掘出的时空信息进行融合，EDVR算法中发明的多个模块很好地解决了这两大问题。“与图像复原相比，视频复原有大量的时空冗余信息可利用，因此，清晰度能够比单一图像复原更高，相应的难度也更大。”
图为各算法结果对比。(深圳先进院供图）
开源代码引领潮流 视频算法用途广大
此次夺冠的联合团队由深圳先进技术研究院、商汤科技、香港中文大学和南洋理工大学组成，专注于底层计算机视觉，包括图像和视频的超分辨率、去噪与增强等技术。从比赛结果来看，共有14支队伍进入最终排名，联合团队的算法在大部分数据集上精度指标均为最高。近日，团队已公布所使用的算法论文，并将代码全部开源。
谈及视频复原算法的应用，董超表示，该算法在视频直播、高清电视、手机拍摄、视频监控等领域均潜藏巨大的需求量。以视频直播为例，“视频直播非常消耗流量，如果能把高清大视频压缩成低清小视频来传输，到客户端后再通过算法恢复成高清大视频，将节省成倍的流量。”
不过，董超也表示，尽管最新算法达到了视频复原的效果，但距离实际产业化应用尚有一系列技术难题需要解决，而开源代码恰恰能加速这个过程，预计三五年内该领域会有大量论文涌现。
联合团队多年攻关 深耕底层计算机视觉
不仅在视觉复原大赛中一骑绝尘，在同期举办的图像复原大赛中，联合团队论文同样获得冠军。据介绍，利用深度学习解决图像超分辨率问题，需要用到大量的训练数据，一般情况下，至少200个以上的图像对才能保证图像的超分辨率效果。而此次比赛仅提供60个图像对作为训练数据，大大限制了超分辨率的效果。团队的论文首次分析并解决了超分辨率网络中的过拟合问题，即便使用少量的图像数据，也可以获得出色的结果。
“咚咚锵” 鼓点起赛龙舟 端午将至好热闹
