央广网北京3月21日消息（记者沈静文）据中国之声《新闻晚高峰》报道，伴随“阿法狗”（AlphaGo）在不久前的围棋人机大战中以4：1战胜人类，人工智能再度受到热切围观。计算机能有多聪明？中科院计算所刚刚发布的“寒武纪”神经网络处理器有意给出一个新的答案。

　　有评论称，随着这项成果正式投入产业化，反欺诈的刷脸支付、手机图片搜索等都将成为现实。“寒武纪”是否真能将我们带进“看脸吃饭”、“靠脸买单”的时代？

　　“寒武纪”、“神经网络”，还有用汉语拼音拼写成的“DianNao”，说的都是一个东西——中国科学院计算所陈云霁、陈天石课题组一手打造的、全球首个能够“深度学习”的“神经网络”处理器科研成果。团队的两位领衔者刚过而立之年，他们的“寒武纪”也被寄予很多年轻人所乐于谈论的期待，比如，刷脸。在中科院计算所研究员陈云霁看来，这有点偏题，也有点意外。陈云霁笑言：自己不知道“刷脸支付”怎么就变成了关键词。实际上“寒武纪”大的目标是处理各种各样的智能任务，刷脸支付。人脸识别是其中的一种。

　　把“寒武纪”的技术应用到“刷脸支付”，是不是大材小用？在科学家的眼里，技术没有高下之分。陈云霁举例说，像通用CPU，可以用它做计算器，也可能用它做服务器，做计算器也不能算大材小用，也是一件很有意义的事情。

　　对人工智能的狂热并不是由能战胜围棋九段选手的计算机AlphaGo引发的，但下面的担忧却是最近才频频出现——人类输给计算机并不可怕，可怕的是计算机故意输给人类。换句话说，今天的计算机能聪明到会识图、会“认脸”，未来机器完全代替人类的这一天是否会到来？距离计算机的智慧最近的陈云霁没有这个担忧。

　　陈云霁说，这个担心有点杞人忧天。很多不是特别了解人工智能的人会有这样的担心。其实真正的机器智能离人还是有比较大的差距，而且在比较短的将来，很难将这个差距弥补上。所以在日常生活中有些相对简单的智能处理任务可以交给机器完成，人类去做一些更聪明、更有挑战性的问题。

　　简单来说，谷歌需要使用多达上万个x86 CPU核运行7天来训练一个识别猫脸的深度学习神经网络，而在有了“寒武纪”之后，计算机的“深度学习”能力能有两个数量级的性能提升，电脑将学得更精确、更有效率。陈云霁说，“寒武纪”类似大脑的工作机理，在进行智能处理的时候速度会比CPU快很多很多倍，花的能量也要低很多很多，这样就可以在手机上做各种各样的应用，比如说刷脸支付。

　　另一位课题组负责人陈天石曾说，“寒武纪”这个地质纪年是生物多样性大爆发的时代。科研成果之所以取这个名字，就是希望人工智能也能像生命一样出现大爆发。