央广网铜陵12月25日消息（记者王利）“通过数据分析筛选、工艺控制数据实时上云、建模分析、计算优化后的数据再反馈到生产流程进行验证，现在我们的磷酸萃取率平均提升了7.9‰。”12月24日上午，六国化工公司总经理马健向记者介绍说，“按照目前最高提升12‰的萃取率来算，预计每年能为公司带来近千万元的经济效益。”这是铜陵市与阿里云公司合作实施的“工业大脑”项目在首个示范试点六国化工取得的初步成果。
安徽铜陵是一座老工业城市，对于传统化工行业来说，生产参数指标来源于设计指标，经过几十年摸索后逐渐转变为经验指标，但是缺乏理论计算的支撑。如何破解这一难题？
去年8月，铜陵在全省率先推动实施“工业大脑”项目。基于阿里云大数据计算平台和独有的ET大脑大数据体系，六国化工公司的“磷酸萃取率提升大数据应用项目”成为第一个示范试点项目。
六国化工公司总经理马健说，“磷酸萃取率是公司的核心生产环节，也是传统硫磷化工企业生产工艺痛点，此前行业的平均萃取率是95%左右。”
什么是“工业大脑”？阿里云相关负责人表示，“简单的说，工业大脑是通过采集数据，运用算力和算法、人工智能等技术对大数据进行深度分析挖掘，进而对工业生产进行多维度分析、智能化决策，指导车间操作人员进行生产过程优化调整，达到提高效率、提升品质、降低能耗等目的。”
据介绍，“工业大脑”系统引入六国化工后，工业信息化产生的很多数据，包括温度、流量、加矿量、压力等指标，都通过云计算把它们内在联系计算出来，并分析各种内在的关系，给出计算优化的指标，再通过试验验证能否提高磷酸萃取率。从而推动以往的“经验指标”向“数据指标”转换。
如今，在六国化工的磷酸车间中控室，“工业大脑”系统清晰地显示着萃取目标值、计划控制值、控制值推荐等参数，在这样的精准参数引导下，操作人员可以轻松完成物料添加等工作，并且可以得到比以往经验调节更稳定更优化的结果。
“铜陵是和阿里云在做的‘工业大脑’，直接进入到了重化工业最核心的环节。核心是把以往老师傅的经验方法把它固化成一套算法，这个算法会在实践中不断的被迭代，不断达到最合理的状态，这对于整个行业来说是非常有价值和意义的。”阿里研究院副院长安筱鹏说。
